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Pxpipe：用视觉通道绕开 Token 计费，把文字变成图片来省钱
如果有人在 2026 年 5 月告诉你，他能帮你把 Claude Code 的账单砍掉 60%，方法是把你的提示词渲染成图片再发给模型，你大概率会觉得他在搞行为艺术。正常人的逻辑是：图片比文字大得多，怎么可能省钱。 但 pxpipe 证明了这个反直觉的逻辑是对的。Anthropic 对图片 Token 的计费是按像素尺寸算的，图片里塞了多少字符，账单不关心。一张 1928×1928 的 PNG 约…- 1.2k
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Headroom：AI Agent 的上下文压缩层，砍掉 90% Token 但答案不变
写 AI Agent 的人都有一个共同的焦虑：Token 烧得太快了。Agent 调一次工具返回几千字的 JSON，读一个文件灌进去几百行代码，RAG 检索拉回来一堆半相关的文档片段。这些内容里 70% 到 95% 是 LLM 根本不需要的噪音。但 Agent 不管，照单全塞进 prompt。 更反直觉的是：把这些冗余信息砍掉 70% 到 95%，LLM 给出的答案几乎没变。不是"差不多…- 1.2k
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