最近我在跑一条挺有意思的自动化运营流程。
每天早上九点，企业微信社群里会自动给客户推送的理财产品及热点解读，内容已经整理成适合社群传播的结构，配好图和三段式核心观点。
与此同时，系统会根据客户标签生成不同的销售推荐话术，新加好友的客户也会自动收到适合破冰的开场建议。
如果需要结合企业内的一些私域营销物料的发布，它都可以帮咱们搜索到并且定向推送。
在我上面的整套流程里面没有人手动复制粘贴，也没有频繁切工具，从内容抓取、话术生成到社群分发全部可以定时自动完成。
在刚刚的热点内容解读生成的背后，其实是 MaxClaw 在不断的收集信息，然后整理成适合私域运营传播的内容。
很多人可能听说过 OpenClaw，它是一个开源的 AI 助手框架，可以做长期记忆、工具调用、定时任务和多平台接入，本质上就是一个可以长期运行的 Agent。
而 MaxClaw 做的事情其实很简单，它直接把 OpenClaw 直接部署到了云端，大家不需要自己去买服务器，也不用自己准备 API Key，打开直接网页就能用，而且默认接入 MiniMax 自有模型。
体验地址：https://agent.minimaxi.com/
之前咱们已经分享过了关于飞书的接入，最近版本还新增了企业微信接入能力，这件事对做私域运营的人来说其实非常有想象空间，微信社区的运营非常重要。
而同样的我这次使用 MaxClaw 的时候，重点用了一个刚上线的新功能「和 MaxClaw 一起创建 Skill」。
Skill 可以理解成 Agent 的技能模块，比如「生成小红书文案」、「总结聊天记录」、「生成销售话术」「分析评论数据」等等。
以前创建 Skill 往往需要写配置甚至写代码，但这次 MaxClaw 把创建 Skill 这件事情变成了一次聊天，这帮助我在私域社群运营的场景下提供了比较直接的帮助。
我做的第一个测试是让它创建一个私域销售话术生成 Skill。
我直接对 MaxClaw 说，希望有一个技能可以根据商品信息和客户标签生成不同的销售话术。
接下来它会通过对话确认几个关键信息，比如这个 Skill 的用途、输入内容是什么、输出结果需要什么结构，以及使用场景在哪里。
确认完这些信息之后，它会自动生成完整的 Skill 配置，包括技能名称、功能描述、调用逻辑以及 Prompt 结构。
整个过程不需要写一行代码，基本就是在和 AI 聊天。
生成完成之后还可以直接预览 Skill 的结构，如果确认没问题，就可以一键发布到 ClawHub。
ClawHub 是 OpenClaw 的 Skill 开源社区，很多开发者会把自己做的技能放到这里共享。
现在通过 MaxClaw 的自然语言创建能力，即使不会写代码的人也可以做自己的 Skill，然后直接上传到社区。
除了创建 Skill，MaxClaw 里还有一个技能管理区域，这里可以看到自己之前创建的一些技能，我最喜欢用的就是「find-skill」，这个可以让我们找到非常多的不同的技能。
每个技能都可以查看详细说明，如果不理解技能用途，还可以直接问 MaxClaw，它会帮你解释这个技能的逻辑。
另外还有一个挺实用的能力是上传 Skill 的 zip 包，如果别人分享给你一个技能，你只需要把 zip 上传，MaxClaw 就可以直接学习这个技能并使用它，整个体验有点像给 AI 安装「超强插件」。
真正让我觉得有意思的还是接入企业微信的场景。
企业微信本身是很多公司私域运营的核心阵地，但很多团队在实际运营时会遇到一些共性问题，比如客服回复效率不高、内容生产速度慢、社群运营依赖人工经验，很难规模化复制。
把 MaxClaw 接入企业微信之后，这些事情其实都可以交给 Agent 去处理。
就像上面我做的让 MaxClaw 每天会抓取行业资讯，然后根据预设结构生成适合社群传播的内容，比如关于热点解读、产品科普或者活动信息，再自动推送到企业微信群里面。
内容结构已经是社群传播友好的格式，在每日反复的运营过程中只需要做简单确认就可以使用。
比如我直接触发这个定时任务，MaxClaw 就会自动的发布到群里面。
甚至如果有需要的话，可以直接让它帮忙搜一些可以去营销发布的相关图。
对于个性化销售话术，也是可以直接沉淀成一个 Skill。
在企业微信其实会沉淀很多客户信息，比如购买记录、互动频率、兴趣标签等等。
MaxClaw 可以根据这些信息生成不同的推荐话术，如果一个客户更关注成分，它生成的内容会偏向理性分析，如果客户更关注品牌，它的表达方式就会更偏体验感。
原本需要销售自己琢磨的内容，现在可以配合 MaxClaw 自动生成。
这件事听起来简单，但在私域运营中其实非常关键，因为很多转化机会就发生在第一次对话。
并且咱们如果要把 MaxClaw 接入企业微信，过程其实也很简单。
直接跟MaxClaw 说：“我要连接企业微信”
在桌面端进入工作台创建一个智能机器人，选择 API 模式并使用长连接，系统会生成 Bot ID 和 Secret。
然后点击创建机器人之后。
选择「手动创建」。
然后移动到底部选择「使用API模式创建」
选择连接方式为「使用长链接」后，把这两个信息「Bot ID」、「Secret」信息发送给 MaxClaw 后，它会自动完成配置。
接着在企业微信里给机器人发送第一条消息，系统会返回一段配对码信息，再把这段内容发回 MaxClaw，就完成配对了。
整个过程几分钟就可以完成。
很多人可能会问，既然 OpenClaw 已经开源了，为什么还要用 MaxClaw。
原因其实很现实，开源项目更新速度很快，但同时也意味着环境变化频繁，部署和维护成本不低。
这几天跑下来，MaxClaw 给我最大的感受是 Agent 的使用门槛确实在下降。
以前如果想搭一条自动化运营流程，往往需要写代码、部署服务器、配置模型，现在可能只需要和 AI 聊几句，创建几个 Skill，再把它接入企业微信，一整条自动化流程就能跑起来。
如果你本身在做私域运营、社群增长或者自动化内容生产，可以试着把 MaxClaw 跑一遍。
很多流程一旦自动化之后，效率提升会非常直观。
另外 OpenClaw 本身是开源项目，版本迭代很快，上游生态变化也比较频繁。
很多新的玩法和 Skill 都是从社区里慢慢长出来的，欢迎一起交流讨论。
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得看企业微信的开放程度，目前来说挺难的
那SCRM就没价值了