最近我一直在用WorkBuddy和豆包工作，已经是铁粉级别了。
但如果现在让我判断国内AI办公这条赛道谁跑得更快，我大概率还是会投 WorkBuddy 一票。
而且按照现在这个趋势继续下去，我甚至觉得 WorkBuddy 和其他产品之间的差距还有可能继续扩大。
原因其实一点都不复杂。
不是因为它多了某个特别惊艳的功能，也不是因为腾讯突然做出了一个遥遥领先的大模型。
真正拉开差距的，就两件事：
模型够多，额度够大。
这两件事看起来很普通，但放到今天的中国 AI 市场里，杀伤力可能比多做十个功能还大。
今天，我就以产品人的视角来yy一下，做个分析，有不对的地方，大家轻点喷。
WorkBuddy 最厉害的，其实是把自己做成了“模型超市”
现在打开 WorkBuddy 的模型列表，会发现它已经越来越不像一个只服务腾讯自家模型的产品。
除了自己的 Hy 系列，DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 等国内主流模型基本都在往里面塞。
这件事情的价值，可能比表面上看到的更大。
以前 DeepSeek 更新了，你去 DeepSeek。
Kimi 发新模型了，你打开 Kimi。
智谱又出了新版本，你再去找 GLM。
每家厂商都有自己的产品、账号体系和使用入口。
但 WorkBuddy 做的事情，相当于把这些入口慢慢收到了一个地方。
今天 DeepSeek 更新，我在 WorkBuddy 试。
明天 Kimi 更新，我还是在 WorkBuddy 试。
后天 GLM 又出了新版本，我继续切一下就行。
对于重度 AI 用户来说，这个体验非常有诱惑力。
因为用户真正想要的，从来不是忠诚于某一家模型。
而是：
谁现在最好用，我就想用谁。
所以 WorkBuddy 一个很聪明的地方就在这里：
它根本不需要证明 Hy 永远是中国最强模型。
只需要保证——
中国热门的模型，我这里尽量都有。
谁赢，它都不输。
更关键的是，别人的模型还在源源不断给 WorkBuddy 带流量
我觉得这一点反而很容易被忽略。
WorkBuddy 接第三方模型，得到的不只是“模型数量变多”。
它其实还顺便拿走了各家模型厂商自己制造出来的热度。
DeepSeek 每次发布新模型，都会有媒体报道、博主测评、社交平台讨论。
Kimi 更新，也会产生一波关注。
GLM、MiniMax 同样如此。
这些模型厂商花大量资源研发新品、做市场传播，最后都会制造一个非常明确的需求：
“这个新模型到底怎么样？我想试试。”
如果 WorkBuddy 能快速接入，那么这部分需求自然会有一部分流向 WorkBuddy。
也就是说：
DeepSeek 在帮 WorkBuddy 拉新。
Kimi 在帮 WorkBuddy 拉新。
GLM、MiniMax 每次更新，也可能顺便帮 WorkBuddy 激活一批老用户。
这其实已经不只是产品策略了。
而是一个非常漂亮的增长策略。
模型越多，能承接的行业热点越多；热点越多，用户回来的次数越多。
久而久之，用户甚至可能形成一种新的习惯：
不是“DeepSeek 更新了，我去哪里用？”
而是：
“最近哪个模型更新了？去 WorkBuddy 看看。”
一旦这个心智形成，WorkBuddy 就不只是一个 AI 办公软件了。
它还有机会变成一个国产大模型的分发入口。
甚至连“免费”，可能都是一笔划算的生意
很多人看到 WorkBuddy 给这么多积分、一些模型免费或者低倍率使用，第一个反应可能是：
这么搞不亏吗？
但换一个互联网产品经理的视角看，这笔账可能不是这么算的。
任何互联网产品都要付获客成本。
投广告要钱。
做信息流要钱。
买关键词要钱。
找达人推广同样要钱。
而且你花几十块甚至几百块拉来的一个用户，不一定真的有 AI 办公需求。
但 WorkBuddy 如果花一些模型调用成本，让用户可以低成本体验一个刚刚爆火的新模型呢？
这笔钱其实也可以理解成市场费用。
比如一个用户就是因为 DeepSeek 新模型来到 WorkBuddy。
结果进来以后发现：
原来这里不只有 DeepSeek。
Kimi 也有。
GLM 也有。
MiniMax 也有。
Hy 还能免费用。
于是本来只是来尝鲜一次的人，最后把 WorkBuddy 留在了电脑里。
从这个角度看，WorkBuddy 补贴出去的一部分模型成本，实际上有可能抵消它原本需要支付的广告获客成本。
甚至可能更划算。
因为这些因为新模型而来的用户，本身就是最精准的 AI 用户。
于是整个逻辑就闭环了：
接更多模型 → 承接更多模型热点 → 获得更多新用户 → 提高留存 → 更有能力补贴模型 → 使用成本更低 → 吸引更多用户。
这可能才是 WorkBuddy 现在真正难追的地方。
不是哪一个功能。
而是这个飞轮已经开始转起来了。
WorkBuddy 的第二个杀手锏：中国用户真的太吃“免费”这一套了
中国 AI 市场还有一个非常特殊的地方。
用户已经被免费产品教育得太久了。
很多人每天可以用几十次 AI，但真让他一个月付一两百块钱，立刻就会开始算账。
尤其 AI 办公 Agent 和普通聊天还不一样。
你问 AI 一个问题，消耗可能还不算大。
但你让 Agent 帮你做一份 PPT、分析几十份文件、搜索资料、做 Excel，再来回修改几轮，背后消耗的模型调用量完全不是一个级别。
所以用户最担心的不是：
“这个会员一个月多少钱？”
而是：
“我这么用，会不会没几天额度就烧完了？”
WorkBuddy 现在给我的一个明显感受就是，它很努力地降低这种心理负担。
积分给得相对多，一些模型消耗又非常低，自家的部分模型甚至可以阶段性免费。
最后用户形成的感觉就是两个字：
敢用。
而我一直觉得，“敢用”才是 AI Agent 真正普及最重要的一步。
因为只有当用户不再心疼每一次点击，他才可能慢慢养成：
有活先扔给 AI。
这个习惯一旦形成，产品才真正进入工作流。
反过来看，豆包工作的问题也非常清楚
所以豆包工作现在最大的短板，其实也不用想得太复杂。
一个是模型。
一个是额度。
目前豆包工作还是以自家模型为主。
这当然可以理解。
字节自己花那么多钱训练模型，肯定希望优先使用自己的能力。
但从用户角度看，就会出现一个非常现实的问题：
为什么隔壁可以让我用 DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax，你这里只有豆包？
这里讨论的甚至不是谁的模型能力更强。
而是选择权。
尤其对于 AI 重度用户来说，新模型本身就是一个需求。
DeepSeek 发布新品的时候，他就是想试 DeepSeek。
你告诉他豆包模型也很好，并不能完全替代这种需求。
更麻烦的是，豆包工作如果不接这些模型，也意味着它很难承接这些模型带来的市场热度。
DeepSeek 爆一次，WorkBuddy 可以吃一次流量。
Kimi 爆一次，又可以吃一次。
而豆包工作只能等自己的模型更新。
这么长期跑下去，双方获得自然流量的效率都会不一样。
所以豆包工作要追，其实第一招：开放模型
我甚至觉得，豆包完全没有必要像 WorkBuddy 一样一次塞十几个模型。
把几个最重要的先接进来就够了。
DeepSeek。
Kimi。
GLM。
再加上自己的豆包系列。
产品体验立刻就会发生变化。
而且我一直觉得，大厂在这件事情上应该换一个思路。
接入竞争对手的模型，不等于给竞争对手导流。
恰恰相反。
你是在把竞争对手制造出来的模型热度，变成自己的用户流量。
DeepSeek 花钱训练模型，制造热点。
用户因为 DeepSeek 来到豆包工作。
最后却留下来用了豆包工作。
到底是谁在给谁导流？
一旦从这个角度看，逻辑就完全反过来了。
第二招更简单：把免费额度狠狠干上去
这一点我觉得豆包反而比很多产品更有条件做。
因为豆包本身已经有非常强的品牌认知。
这其实是一个被低估的优势。
WorkBuddy 这个名字，目前更多还是 AI 圈、职场科技圈的人比较熟悉。
但“豆包”已经是一个大众品牌了。
名字简单，好记，好传播。
而且字节还有一整套非常成熟的产品增长能力。
所以我一直觉得，豆包工作真正缺的不是品牌。
而是：
怎么把豆包已经拥有的品牌势能，转化成 AI 办公用户。
最简单的办法，就是让大家敢用。
比如把自家成本比较低的模型直接做成高额度甚至阶段性免费。
普通任务不用算额度。
真正昂贵的高阶模型、复杂推理、大型 Agent 任务再收费。
这样用户才可能从：
“听说豆包也能办公了，我试试。”
变成：
“有事情直接扔给豆包吧。”
这两个状态，差别非常大。
前者是尝鲜。
后者才是习惯。
所以我并不觉得 WorkBuddy 会永远领先
如果今天让我二选一，我依然觉得 WorkBuddy 的产品策略更漂亮。
模型多。
额度大。
消耗低。
还能不断吃到整个国产大模型行业的新品红利。
这个飞轮一旦继续转下去，确实会越来越舒服。
但反过来看，它现在的优势也并不是无法复制的技术壁垒。
豆包不能接 DeepSeek 吗？
当然可以。
不能接 Kimi、GLM 吗？
显然也不是技术问题。
豆包不能把自己的低成本模型拿出来免费吗？
一样可以。
所以豆包工作真正要解决的，可能根本不是产品能力问题。
而是一个战略选择：
愿不愿意从“我只推自己的模型”，变成“我先抢AI办公入口”。
如果哪一天豆包工作突然宣布：
DeepSeek、Kimi、GLM 全部接入。
再把自己的部分模型免费额度大幅提高。
那么 WorkBuddy 今天最明显的两个优势，很可能瞬间就会被削掉一大截。
到了那个时候，双方才真正进入第二阶段：
拼产品体验。
拼 Agent 能力。
拼谁更懂普通用户。
拼谁迭代更快。
而这恰恰又是字节过去很多年非常擅长的事情。
所以现阶段我依然看好 WorkBuddy。
但如果让我看一年以后，我还真不敢那么早下结论。
WorkBuddy 现在确实领先。
但豆包工作想追上它，答案其实已经摆在桌面上了：
把模型打开，把免费额度拉上去。
剩下的，就看字节愿不愿意这么干了。
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