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任何错误只犯一次：TencentDB Agent Memory 的团队记忆实践
当执行能力趋于充裕，组织如何重建信息流动与经验继承 Coding Agent 正在快速扩大一个人的工作边界，但企业研发的瓶颈并没有因此自动消失。任务一旦跨越成员、Session、代码分支和权限域，真正稀缺的往往不是生成代码的能力，而是“协作的带宽”。本文从 OPC、协作带宽和孙天祥提出的三层 AI 组织架构出发，重点介绍 TencentDB Agent Memory 在团队记忆上的工程实践：我们如…- 1.2k
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DeepSeek Harness 实测：Codex 9 分钟搞定，V4 Pro 20 分钟搞不定
8月13日晚，DeepSeek 开源了 DeepSeek Harness。 其实，从他们此前公开表示要进军 Agent 领域、并开始招聘 Agent 团队时，我就一直猜测，DeepSeek 迟早会推出一款对标 Claude Code 或 Codex 的产品，甚至连名字我都替它想好了，就叫 DeepCode。 没想到，率先亮相的竟然是这个 Harness。 其实我想要的是一个DeepCode，然后提…- 1.2k
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字节内测“漫剧创作工具”：搭载豆包大模型，支持20万字剧本上传
《读佳》获知，字节正在内测一款漫剧创作产品，名字就叫“漫剧创作工具”，Slogan“让创作更纯粹”，搭载豆包多个大模型。 该产品是字节专门针对漫剧赛道，面向内容创作者与内容公司打造的AIGC创作平台，支持从剧本上传、项目规划、剧本策划、资产设计、分镜生产到视频合成的完整创作流程，让创作者更高效地完成漫剧内容生产。此外，也可以绑定抖音短剧创作者中心账号，绑定后即可开启跨端数据互通。 当前工具处于内测…- 1.2k
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千问办公开源MyContext，为Agent提供工作场景上下文基础设施
近日，千问办公开源上下文基础设施项目"MyContext"。 它可将IM沟通、文档、会议等多源工作数据加工为Agent可理解的专属工作档案，提升Agent在工作场景下的表现。项目开源一周已获超1k Star。 MyContext以本地化方式运行于用户设备，将钉钉、飞书等IM系统、文档、会议与协作记录中的多源数据，自动沉淀为持续更新的工作档案，包含职责范围、协作关系、行为习惯与工…- 1.3k
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Harness 工程之道：Skill 原理与最佳实践
Agent Skills 是一种轻量、开放的能力扩展规范，用于为 AI Agent 扩展专业知识和工作流。本文从概念原理出发，结合真实的工程化项目 trade-ab-skill，系统性地讲解 Skill 的结构规范、触发机制、作用域优先级，以及最佳实践。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。） 01、Skill 的产生与核心理念 1.1 从 Prompt 工程到 …- 1.3k
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Agent的上限，可能不在模型，而在团队知识
当 Agent 成为团队一线生产力，知识供给的问题随之暴露：检索不准、注入低效、过时内容越堆越多。本文记录安全中心团队从定目标、搭体系到跑通知识飞轮的完整过程，包括关键决策背后的思考、踩过的坑，以及可直接复用的方法。当团队开始用 Agent 做研发和运营，一个问题很快浮出来：Agent 的输出质量，直接取决于你能给它什么质量的知识。怎么让知识「产得出、找得准、喂得进、淘汰得掉」，是每个上了 Age…- 1.2k
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DeepSeek Harness 全景可观测实践
AI 编码 Agent 真正跑起任务后，问题往往不再是“它有没有完成”，而是：这一轮为什么花了 47 秒？时间卡在模型还是工具？失败后重试了几次？Token 消耗来自主 Agent 还是 Subagent？ DeepSeek Harness（下文简称 DSH）已经保存了很完整的 Session 日志，但要回答耗时、调用关系和成本问题，还需要把事件组织成 Trace 和 Metrics，才能看清问题…- 1.2k
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花几天把 DeepSeek Harness 跑了个遍，跟你说说值不值得装
大家好，我是跟"单身汉"混了几天的林月半子。 8月13号，DeepSeek 开源了一个叫 DSH（DeepSeek Harness）的 Agent 框架，这几天一路涨到破 10 万。 有人给它取了个中文外号：单身汉。别笑，这个"单身汉"还挺能干活的。 DeepSeek 官网首页四个大字：一切皆插件。GitHub README 第一句也是 "Ever…- 1.2k
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说一个反常识的真相，Agent如今在真实工作场景的成功率依然很低。
上周一，我发了自己做的AIHOT大模型排行榜。 有很多朋友感兴趣，在文章下面评论，最高赞的一条，是在问能不能有个分类测评，能够评估不同模型做不同任务的表现。 讲道理，这其实一直是我想做的，也是我觉得特别特别核心的痛点。 现在的大模型榜单很多，比如LiveBench、DeepSWE之类的，可以很快知道哪个模型在某一个能力维度上更强，像Coding、数学、浏览器操作等等。 但是有一类评测集，其实是最稀…- 1.2k
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AI时代的数据研发-Semantic（语义层）实践总结
本文总结了AI时代数据研发从传统SQL开发向Semantic（语义层）+ DataAgent范式转型的实践与思考，指出传统模式存在效率低、语义鸿沟及口径不一致等瓶颈，而通过构建包含指标、维度、逻辑表及CTE适配层的语义层，结合Meta-ontology本体论和Wiki-RAG检索增强，实现了业务语义的结构化定义与AI自动翻译NL2SQL；该方案采用Agentic架构双轨制，将数据知识从代码迁移至语…- 2.1k
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DeepSeekHarness的新范式：让Agent为自己构建工具
关于 DeepSeek Harness 的这套插件逻辑，可以用这个例子来理解： 你在开会时，突然想“公司要是有个内容运营能一起参与讨论下该多好啊”，如果想要实现这个想法：过去，你得安排 HR 招人，招到了重新开会，开完讨论完还不能随便裁掉；现在，你可以直接“捏”一个内容运营加入到会议，讨论完直接把他优化掉。 过去，Agent 会话一旦启动，我们就不能往里塞工具了，那些 Agent 客户端也不允许我…- 1k
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相比层出不穷的 Agent 框架，不变的 Agent Protocol 是什么
Agent 框架层出不穷，到底哪个值得长期投入？ LangGraph 讲 Checkpoint，OpenAI 讲 Thread 和 Run，A2A讲 Task，AG-UI 讲 Event，Deep Agents 又引入 Todo、Subagent 和 Virtual Filesystem。名字越来越多，API 越来越像一套套独立世界观。 框架名词在变，但底层问题始终围绕任务、上下文、步骤、事件、状…- 1.3k
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偷偷分享 DeepSeek Harness 热榜挖到的 2 个实⽤插件
大家好，我是苍何。 太猛了，DeepSeek Harness 截至当前已经 112 k 的 Star 了，而这距发布仅仅过去三天。 而且还在以惊人的速度增长... DeepSeek Harness 的核心就是：一切皆插件。 模型、工具、技能、会话甚至是 UI 都插件，可以自由插拔组合。 说个不确切的比喻，有点 Agent 时代的 Obsidian 感觉了，自由度太高了。 DeepSeek Harn…- 1.1k
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开源一个公众号排版 Skill：彻底解决排版难题（建议收藏！）
大家好啊，我是甲木， 这几天趁着还能用「天才程序员」，跟小李一起把 公众号排版 Skill 打磨了一下。 之前我们每次发布内容，都会有朋友问文章怎么进行排版的，今天直接把 方法论和代码库开源出来 供大家使用～ AI 排版要保证既有阅读路径，又不影响复制粘贴。 既有审美判断，又能稳定复用 。试了几轮之后，效果比我们预期好很多。 而且在 国产 Agent 上统统适用 ！WorkBuddy、TraeWo…- 1.3k
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实测GLM 5.3｜重回开源国模一哥
长程调度，Agent Loop，这两个词，圈里喊了大半年，你随便刷个技术社区都能看到 乍一听挺唬人。翻译过来其实就一句话：让 AI 自己把一件大事，拆成很多步，一步一步做完，中途还记得自己为啥在干 这几个月，DeepSeek、Kimi、Qwen 都在验证这条路线。今天智谱也发了GLM-5.3 官方说，通过通过极致的后训练 Scaling：数十倍的长程任务环境、更丰富多样的环境类型、超长的后训练时间…- 1k
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猿辅导前妙多研发负责人，想把 AI 变成能独立干活的同事
数字员工逐渐走进团队。 6月下旬的时候，Anthropic发布了Claude Tag。 它并不是第一款强调AI同事概念的产品，但它的出现却让这种产品形态变得更加具体。Claude可以直接加入公司的公共频道，持续获得团队讨论里产生的Context。 成员交代一件事以后，它会调用已经获得授权的工具继续处理，也能给自己安排之后需要继续完成的工作。 更重要的是，它不再完全等待人来发起任务。一些长期没有处理…- 1.2k
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DeepSeek Harness 实测｜模型之外的那一半，到底带来了什么
DeepSeek-V4-Pro 正式版上线当天，DeepSeek Harness 也开源了。之前注册Deepseek Harness公众号已经吵闹过一阵。V4 Flash 发布报告的模型卡里只漏过一句 DSH，外界却已经猜测了很久，可谓期待值拉满了。 源码摊开以后，预期和实物略有点对不上号。很多人等的是 DeepSeek 版 Codex。当前开源的这套东西更像还能继续造 Agent 的 runti…- 1.3k
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我扒了 DeepSeek Harness 219 个包，真有价值的是插件内核，附插件推荐
昨天我把 DeepSeek Harness 装上跑了一轮：DeepSeek Harness 安装，初体验，没有惊喜。 写的比较仓促，仅仅是从安装到使用走了一遍。上午我把官方仓库整个拉下来，让 AI 分析了一下，从启动配置一路翻到 Agent Loop、会话事件、工具管线、上下文压缩和插件加载，很多看到的地方，确实有很多 DeepSeek 的设计巧思 省流：本文有AI味，不喜请立即马上迅速叉掉 De…- 1k
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DeepSeek Harness 安装，初体验，没有惊喜。
千呼万唤始出来，DeepSeek Harness 发布了，先说个冷知识，DeepSeek Harness 是用 Claude Code 开发出来的 如果你还在好奇 Harness 到底是什么，最简单理解： 除模型本身以外的所有工作，都属于Harness的范畴 基座大模型相当于智能体的“大脑”，负责推理、理解需求、生成代码；读文件、改代码、执行命令、组织上下文、调用工具、保存会话、申请权限、派发子 …- 995
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高德汽车工程 AI Native 演进实录｜AutoSDK AI Coding 可观测与自进化闭环的构建
汽车产业正从“软件定义”驶向“AI 定义”的深水区。在百万级代码、企业级 SDK 交付的工程场景下，我们面对的已不只是“AI 能不能写代码”的疑问，而是“AI 能否像工程师一样稳定交付”的工程命题。 过去数月，高德汽车业务中心进行了一场系统性实践。我们将这段旅程总结为四篇文章： 架构篇：高德汽车工程AI Native演进实录｜AutoSDK全链路AI Native开发 知识篇：高德汽车工程AI N…- 1k
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DeepSeek Harness 拆解：一套能拼装的 Agent 架构
DeepSeek 发布了第一款 Agent 产品，DeepSeek Harness。这次的重点放在了运行时架构上，官方给的关键词是"everything is a plugin"，模型接入、工具执行、会话记录、循环本身、界面，全部走插件机制。 这篇文章跳过 agent 领域已经成为共识的那部分——检测工具调用、执行、回填、循环，这套流程眼下几乎每个框架都长一个样，不值得再讲一遍…- 1k
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智谱GLM-5.3发布：前沿编程能力与涌现的网络安全能力
单弦不成音，独木不成林 今天我们发布GLM-5.3，与GLM-5.2相比，基座模型没变，但通过极致的后训练Scaling大大提高了模型的智能上界：数十倍的长程任务环境、更丰富多样的环境类型、超长的后训练时间。我们发现充分的模型后训练涌现出超出预期的模型能力。相比前代，GLM-5.3的新能力包括： 更强的编程能力。GLM-5.3是编程能力最强的开源模型，在内部自建体感评测中较GLM-5.2提升50%…- 1.5k
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Qoder CLI 支持会话之间传话了，再也不用当人肉传话筒了
Qoder CLI 现在支持跨会话消息了。同一台机器上的多个会话可以互相发现、直接通信。 告诉你的 Agent 一声，它就能把信息同步给其他会话，你再也不用当人肉传话筒了。 目前此功能仅支持 macOS 和 Linux 系统，升级到 1.1.19 及以上版本即可使用。 怎么用 第一步：开启功能 当前此功能处于 Beta 阶段，默认关闭，需要通过环境变量手动开启： QODER_FEATURE_CRO…- 1k
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重构协同：关于AI Native团队的思考
本文指出当前AI提效陷入“单点优化、全局低效”困境的根源在于协同缺失，主张通过重构生产侧将流程串联者从人转变为Agent，构建以“知识底座+Agent+人”为核心的AI Native团队闭环形态，其中人负责目标与判断，Agent基于统一的知识底座承担执行与串联；文章强调软件是被固化的知识，而实现该形态的关键瓶颈并非协同工具，而是如何为存量业务构建具备自治能力、能清晰定义业务规则与流程且可持续更新的…- 1.9k
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