离开Meta后的2.0。
2025年3月Manus刚上线的时候，大家讨论的不只是产品好不好用。
行业里吵得最凶的一个问题：AI Agent到底要做全能通用型，还是聚焦单一场景深耕。
当时Manus能力已经很全面了，查资料、整理文件、写代码、做网页，还能操作浏览器跑完一整套流程。只用一个聊天框就能搞定五花八门的任务，观感足够抓眼球。
但短板同样突出，开发者有专属编码工具，研究人员会选用检索整理能力更强的产品，视频、设计、营销与自动化领域也各自拥有成熟工具。覆盖各类任务的Agent，容易陷入样样通、样样松的局面。
Manus对外定位为General Agent，而当时落地的产品形态，更偏向能力覆盖面广的执行助手。2025年12月29日Manus加入Meta之后，产品迭代并未中断。
但这一年多时间下来，AI产品反倒越拆越细：开发工作台，一句话就能生成网站和应用，视频创作、做游戏等等。
也有方案尝试让人类和多个智能体在同一群聊协作，落地自动化与个人Agent能力。
几乎任何一类任务，都有人专门做对应的独立工具，用户也慢慢习惯来回切换多款产品。而Manus这次又试着把这些能力重新整合。
这种熟悉感其实已经出现过一次。
Converge AI之前陆续做过代码、视频创作、游戏、增长相关工具，后来靠Converge Work把这些专业能力整合到一块工作空间里。
第一次打开Manus 2.0，第一感觉就是功能非常齐全。
Studio新增了视频编辑和游戏开发的专属环境，之前就有的网站、应用、文档、幻灯片功能，也都放在同一个工作区。
Computer Use进一步向本地端演进，自动化能力支持外部事件触发。Cue独立成为新应用，Agent可拥有专属邮箱、号码、钱包与计算环境，多个Agent还能加入同一场对话。
单独看每项能力，市面上都已有对应产品。Manus则尝试交由Agent自主判断何时调用对应工具。
拿视频举例，AI视频赛道早就挤满玩家。LibTV算是完整的视频制作工作台，Pollo把多种图像、视频模型整合到创作流程里面。单论视频生成，Manus没必要去跟所有专业视频工具比拼效果。
2.0想解决的是另一类场景：在制作产品落地页的时候，用户经常临时需要一段几十秒短片，顺带产出主视觉图和几段动画。
Agent做出一版后，素材、文本、动效和音频会进入时间线，用户可以自己修改，也可以继续交给Agent处理。
Video Editor里有一个Alchemy mode能看出这种思路，它会结合视频生成和代码生成来组织画面。
这里更像在给通用Agent补一个专业工作间。视频只是其中一项能力，需要时进入项目，任务结束后又回到同一个工作区。
Game Dev也是类似的逻辑。AI写小游戏早就不新鲜，很多Coding产品同样可以几句话写出一个能玩的Demo。
Manus这次专门给游戏做了开发环境，代码、素材和运行结果会留在同一个项目里，做多人游戏时还能给项目配一台持续运行的云电脑。
这就把Cloud Computer串了进来，Agent如果总依赖用户眼前这一台设备，很多任务天然做不长。
给项目配一台一直在线的云电脑，核心诉求是拿到稳定的运行环境，单纯多一个云服务入口意义不大。
而云电脑其实早就出现在Manus里。Manus在今年4月已经发布Cloud Computer，3月也有My Computer，1月已经能测试和分享自己生成的移动应用。
Skills、Project Skills、Connector、Scheduled Tasks等功能，都在过去数月的迭代中陆续上线。
Manus 2.0看着像是突然新增一大堆能力，但底层很多模块早就一点点搭建好了。之前分散在各个入口的功能，全部整合进Studio。
此外，Manus还把Computer Use接进本机。用户可以授权它操作文件、浏览器和应用，手机也能远程发出指令。
人在外面，需要家里电脑里的最新文件，不必盯着远程桌面的缩小画面一点点点击，可以直接告诉Agent去找。
电脑的价值，从来不是靠某一个软件撑起来，它更像是承载各类工作的公共底座。通用Agent如果按这个方向发展，就不可能一直困在聊天框里面。
它得有自己的运行环境，能接入用户正在使用的设备，长时间跑任务的时候也能保持在线。
Cue把这个想法推得更远。它做成独立应用，每一个Agent都能拥有单独的邮箱、手机号、钱包和电脑环境。
它可以收发信息，在用户设定的预算里完成支付，也能接电话并留下摘要。
这也很接近最近大家反复讨论的Personal Agent，Meta刚发布不久的Muse同样给个人智能体准备了独立计算环境和浏览器，希望它长期处理生活里的任务。
更有意思的是群聊。 这一块其实已经有创业公司提前下注，Bloome和Raft已经在尝试让真人与多个Agent共享同一个协作空间。
到了Cue，一个人可以把几个Agent拉进群里。第一个Agent先找场地，筛选工作交给另一个，最后再让第三个整理成Deck，任务会沿着群聊继续交接。
通用更像一套调度方式，重点是用户不必自己决定下一步该打开哪个AI产品，Cascade正好服务这件事。
Manus给2.0换了新的Agent Harness，项目平时保持相对轻量，需要视频、网页、自动化或者其他专业能力时再引入对应模块。
如果把Manus 2.0拆成一张功能表，里面很难找到一个行业里完全陌生的方向。
单看某一个，很容易觉得Manus只是把热门赛道全部做了一遍。通用Agent需要证明的也不该是每一个单项都赢，它更重要的价值更容易发生在任务之间。
但当功能越来越多以后，用户最在意的仍然是任务能否稳定完成。链条越长，任何一个环节出现偏差，用户最后拿到的结果都会受影响。
一套完整项目，经常要轮番调用搜索、浏览器、代码、视频、外部数据还有自动化，中间要来回转交任务。垂直工具只要把自己那一块做好就行，通用Agent要管的是整条任务链条。
垂直产品还会继续比拼单点深度，Manus这类通用Agent想拿下的是入口和调度能力。
用户还是会留着几款专业工具，只是不用自己动手，在各个工具之间来回对接。
兜兜转转，Manus最终像是拿出一个收纳袋，把这些已经成型的产品形态，逐一整合进了自身体系。
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