十年前，我们用 Soul、陌陌这类 App 认识陌生人，单身交友，不敢明目张胆发挥荷尔蒙。
十年后，这套东西在日本这个国内的「先遣服」已经走到了另一个方向。
AI 居然开始给已婚的人找对象了 🤣。
现在，AI 会根据你有没有孩子、什么时候方便见面、平时几点上线，帮你找到更合适的出轨对象，甚至还能算出两个人什么时候都有空，方便约出来一起搞婚外恋。
同时，AI 还会帮平台筛掉那些专门盯着已婚人士骗钱的「崩老头行为者」和营销号。
现在，日本最大的已婚者匹配平台 Cuddle， 已经用 AI 这套机制，让「已婚但想出轨者」会员突破了 130 万。
谁说搞婚外恋就一定得偷偷摸摸，还得花大量时间？
现在，你 ChatGPT 叔叔都能帮出轨的人把找对象、约时间的成本，直接打到接近 0。
完整故事是这样的：
这几天，我刷 Yahoo 的时候，发现越来越多日本网友开始讨论一个很隐秘的赛道 ——「既婚者マッチング」，也就是「已婚者匹配」。
这个赛道甚至还有自己的「御三家」，也就是三个头部玩家，分别是 Cuddle（カドル）、Healmate（ヒールメイト）和既婚者クラブ。
在这些产品里，把 AI 功能宣传得最响亮、最有底气的，就是 Cuddle。
我专门花时间研究了一圈，越看越觉得，这个赛道才是真正的「大而美 🤓」啊 。
Cuddle
先简单介绍一下 Cuddle 这个平台，分享下我的「爽玩（bushi）」调研经历。
Cuddle 是现在日本目前规模最大的已婚者专用匹配服务产品，运营方是 Third Hub，产品早在 2022 年 2 月就上线了。
上线大约半年，Cuddle 就宣称自己做到了日本已婚者匹配 App 使用率第一。
会员数量增长曲线非常炸裂，2024 年 9 月，Cuddle 还只有 40 万会员，到了 2025 年 7 月，就直接突破了 70 万，累计匹配次数超过 1000 万。
也就是说，短短 10 个月，它就新增了 30 万会员，平均每天有将近 1000 人注册。
如果按累计匹配次数来算，平均每隔 4 秒，就有一对「最佳出轨已婚男女」就被平台匹配到一起。
Cuddle 的用户主要是 30～40 多岁的已婚人士，其中超过六成都有孩子。
运营方给出的说法是，他们认为，很多人结婚之后会感到孤独，也有一些没办法跟伴侣说的烦恼，所以希望给这些人提供一个可以聊天、倾诉的地方。甚至到了今年 5 月，Cuddle 还推出了同性匹配功能。
有意思的是 从 2024 年 9 月到 2025 年 7 月，Cuddle 的会员数暴涨了 30 万。而它开始引入 AI 的时间，也恰好是在 2024 年。
或许可以这么说，Cuddle 是大量依靠 AI 的匹配能力，才暴涨如此多的会员数的。
我主要看了一下，它的 AI 主要用在两处。
1）推荐，也就是 AI 给出推荐对象，然后匹配两个出轨者。
2）风控，运营方 Third Hub 宣称，自己开发了一套 AI 反欺诈系统，可以实时识别骗子、营销号，以及那些目的不正常的账号。
等于说不是真想出轨的，都会被 AI 拦住。
然后还可以靠 AI 及时判断来降低出轨者们的流失率，想不出轨都难。
虽然推荐和风控这两套机制，在传统社交产品里早就经历了大量的算法迭代，但放到已婚交友这个特殊场景里，AI 的应用逻辑还是有一些很有意思的地方。
推荐
2024 年的时候，有人问了 Cuddle 一句：你们最大的优势什么？
Cuddle 非常自信地回答，他们最大的优势，就是由 GAFA（谷歌、苹果、Meta、亚马逊）背景的工程师开发的 AI 匹配技术，号称拥有行业领先的技术水平和匹配质量。
到了 2025 年，又有一家媒体采访了 Cuddle。官方再次强调，Cuddle 的整套 AI 匹配算法都是自主研发的，专门针对「已婚交友人群」进行了优化，甚至可以深入分析用户的价值观、生活方式和沟通风格，从而判断两个人到底有「多能出轨」。
这是他们的 AI 功能 Slogan：「登记有无孩子、能见面的时间段，AI 会推荐最合适的对象。」
在介绍 AI 技术时，Cuddle 还声称，他们会用 LSTM 和 Transformer 学习已婚交友人群的访问频率、活跃时段和点击习惯，再用 NLP 分析聊天中的情感倾向和回复模式，用图神经网络分析用户之间的关系结构，最后通过强化学习不断优化匹配策略。
从 Transformer 到强化学习，你 ChatGPT 叔叔用到的核心技术，它基本都给安排上了。
这一点，从 Cuddle 最近的招聘动作中也能看出来。
他们显然已经看到了 AI 在已婚交友产品里的潜力，整个产品正在加快 AI 化的速度，甚至有点准备 All In AI 的意思。
2026 年 4 月，Cuddle 启动了一轮大规模招聘，其中一个很值得关注的岗位，就是数据科学家。
在招聘信息中，Cuddle 披露了两组数据：产品用户已经超过 100 万，年收入超过 15 亿日元。
更有意思的是，这次招聘的竟然是公司的第一位数据科学家。
在岗位介绍中，Cuddle 还明确写出了入职 12 个月后的成功标准，包括让预测模型真正支撑产品优化，以及建立一套可靠、可扩展的数据分析环境。
这也说明，虽然 Cuddle 此前已经在使用各种 AI 匹配算法，但他们现在显然想把数据科学和 AI 更深入地融入整个产品的运营和增长之中。
在这个招聘里，还透露了 Cuddle 的团队形态。
更有意思的是，Cuddle 整个研发团队有 80% 都是外籍成员，日常使用英语沟通，甚至连开发流程都在围绕 AI Native 重新设计。
大家可能不太了解日本传统企业的工作环境。
首先，Cuddle 总部位于福冈。这样一家位于日本地方城市、经营已婚者交友业务的公司，研发团队居然有八成是外国人，工作语言还是英语，现在甚至还准备 All In AI Native。
这种组织方式和技术路线，放在日本传统企业里，已经算是相当激进了。
更重要的是，这背后是一个正在快速增长的市场。
据相关统计，日本已婚者匹配 App 的会员规模在三年内增长了约 10 倍，累计用户超过 150 万，整个市场规模已经达到约 100 亿日元。
如果按照这个市场规模来计算，Cuddle 一家的年收入就超过 15 亿日元，相当于整个市场规模的 15%。
AI 就是出轨者们的解药啊。
风控
其次，再简单说说 Cuddle 是怎么用 AI 做风控的。
按照运营团队的介绍，他们会利用 AI 对用户的电话号码、信用卡等信息进行独立的风险评分，只对系统判断为可疑的账户触发短信验证。
对于绝大多数普通用户来说，整个过程几乎是无感的。
更有意思的是，Cuddle 还声称，计划引入日本的 My Number Card，也就是类似中国居民身份证的官方身份证明，进一步加强用户的身份认证。
大家可以简单理解为，在国内注册一个 App，系统会结合你的身份认证信息、手机号、支付信息等，通过 AI 判断账号的风险等级，决定您这个潜在想出轨者是否需要进一步验证。
从风险识别、身份核验到异常账户筛查，整套流程都在尽可能交给 AI 自动完成。
当然，身份认证只能确认用户的身份及相关信息，并不意味着 AI 能直接判断一个人是否已婚。
而 Cuddle 为什么要在风控上投入这么多资源？其实也和它此前遇到的一系列问题有关。
毕竟，无论如何，已婚者交友这件事，在日本社会（或者各国社会）本身就存在很大争议。
随着会员数量暴涨，平台也开始遇到越来越多的恶意注册、骚扰等问题。甚至可能有人专门混进来，寻找这些已婚用户的个人信息，进行曝光或者威胁、崩老头。
对于一个主打已婚者交友的平台来说，这类风险尤其敏感。
毕竟，很多用户最担心的，就是自己的身份和交友行为被身边的人发现。
所以，Cuddle 后来开始加强 AI 风控，引入全天候的自动监测机制，希望能够在恶意账户造成实际影响之前，就把风险识别出来。
这也让 Cuddle 的 AI 应用形成了很有意思的两面。
一边用 AI 帮已婚的人找到更合适的交友对象，另一边又用 AI 保护他们的身份和隐私。
从匹配到风控，AI 几乎参与了整个产品最核心的流程。
只能说，VC 们有空真可以研究一下这个市场。
为什么 AI 对于已婚交友市场，这么好用？
在研究日本已婚交友市场的时候，我发现了一个很有意思的现象。
为什么 AI 在这个市场里这么好用？
为此，我专门读了几篇日本本土社会学者的文章，发现有些观点非常值得聊聊。
日本社会学者五十嵐彰曾经研究过「谁更容易出轨」，还写过一篇论文，叫做《谁会「不伦」？》。
他的研究发现，夫妻聊得多不多、性生活频不频繁、有几个孩子，这些因素与出轨行为的关系并不明显。
真正起作用的，反而是一个人的价值观，以及他有没有出轨的机会。
这个结论很有意思。
因为现实中，找一个合适的婚外恋对象，成本实在太高了。你得先确认对方有没有意愿，还要花时间认识、聊天，更要考虑被同事、邻居、熟人发现的风险。
而交友 App，恰好降低了这个门槛（虽然这个门槛本来就不高 🤣。
日本一家法律事务所曾经统计过 2025 年 6 月至 2026 年 5 月间约 380 件出轨咨询。
在这些案例里，出轨对象的相识渠道，职场占了将近一半，而交友 App 和社交网络以 15% 排在第二位，超过前任、老同学（12%）以及酒吧、餐馆（8%）。
另外，还有调查显示，大约 90% 的受访者认为出轨是不对的，但男性和女性中，分别有约 52% 和 25% 表示自己曾有过不伦经历。
当然，不同调查的样本和口径并不一致，但至少说明，道德观念是一回事，现实中的机会又是另一回事。
已婚交友 App 首先降低了认识潜在对象的门槛。毕竟，平台上的用户本身就是冲着已婚交友来的，省去了很多相互试探的过程。
那么，AI 又在哪里发挥作用？
简单来说，就是根据用户的时间和偏好进行匹配，识别可疑账号，并保护用户隐私。
不过，你可能会觉得，这些功能传统社交平台早就在做了，即便没有大模型，传统算法一样可以实现。
确实如此。
但大家可能低估了已婚交友人群最大的一个现实障碍，就是两个人到底有没有时间见面。
Cuddle 有一个很核心的功能，就是允许用户登记有没有孩子，以及方便见面的时间段，再根据这些信息推荐合适的对象。
为什么这个功能这么重要？
因为已婚用户和单身用户的时间安排很不一样，太不一样了。
比如，一位全职主妇可能只有孩子上学后的工作日白天有空，而一位上班族可能只有午休或者下班回家前的一两个小时。
对于这类用户来说，时间已经不是普通的偏好条件，而是决定两个人能不能见面的硬门槛。
所以，一些已婚交友平台甚至会把时间段筛选做成付费功能。
而我觉得，AI 恰好能在两个地方发挥作用。
第一，从用户行为中预测真实的空闲时间。
用户注册时可能填写了「工作日中午有空」，但现实中经常会有临时安排，所以这个信息未必准确。
相比之下，登录时间、回复间隔、每周的在线规律，反而可能更接近真实情况。
通过机器学习，平台可以预测两个人什么时候更可能同时在线，以及对方多久会回复。
Cuddle 的运营方 Third Hub 声称使用的持续学习技术，就涉及这类行为数据分析。
当然，这属于传统机器学习，和生成式 AI 关系不大。
第二，生成式 AI 可以理解用户用自然语言描述的复杂时间条件。
很多人根本不会按照产品预设的格式填写时间。
他们可能只会说：「孩子在幼儿园的时候有空。」「老公出差的那几天比较方便。」「平时午饭时间可以。」
过去，要把这些口语化的描述转换成可以计算的时间条件，是得写脚本的。
但对于今天的大语言模型来说，理解这类自然语言已经非常容易了。甚至再往前一步，还可以让 AI Agent 帮双方协调时间。
比如，一方只有周三中午有空，另一方周二、周三下午都可以。AI 可以继续询问双方有没有其他时间，再根据回复寻找交集。
这已经超出了传统静态推荐的范畴。
AI 的价值，就在于有机会进一步降低这些现实中的匹配和沟通成本。
而这些成本，恰恰是这个市场长期存在的门槛。
「杉」的锐评
所以，人类这种生物，到底有多能抵抗自己的欲望？
儒家讲「存天理，灭人欲」，佛教讲「贪嗔痴」，其实都在讨论同一个问题：人类的欲望太强了，想要克制它，需要不断地约束自己。
这让我想起去年玩通《黑神话：悟空》时，印象特别深的一段动画。
里面的黄眉老怪，并没有直接逼迫那些村民作恶，剖开它的肚子找珠宝：
而是把利益、诱惑和机会摆在他们面前，让他们自己做出选择。
在黄眉看来，人性根本经不起这样的考验。
但唐僧大师，最后出来反驳了他。因为黄眉主动制造诱惑、放大欲望，再用人们的选择证明人性本恶，这套逻辑本身就是「罪魁祸首，祸乱人心，倒果为因」。
我觉得这段剧情，放在今天的 AI 时代看，反而更有意思了。
在传统互联网时代，各种 App 已经一次又一次降低了人们满足欲望的门槛。
从陌陌、Tinder 到 Soul，甚至短视频平台，哪个没有被用户开发出一些意想不到的「玩法」？
但到了 AI 时代，投其所好这件事，第一次有机会做到真正的千人千面，甚至精确到每个人的生活习惯和情绪变化。
过去，一个人还可以说自己没有机会。
但以后，面对这种 AI 驱动的已婚交友平台，可能连这个借口都快没有了。
人类花了几千年，都没能彻底解决如何克制欲望的问题。现在，却突然要面对一个越来越懂得如何放大欲望的 AI。
人类到底还能抵挡多少次？
「诱之以利，投其所好。」 —— 你 AI 叔叔如是说。
反正，日本朋友已经先把「出轨」这件事，做成 AI Native 了。🤣
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