说起来，你是不是也见过那种”AI生成视频”的宣传，点一下，出来一段还算流畅的画面，但离”专业”还差十万八千里。画面跳、角色崩、逻辑乱，想改？改不了，要么重来。LibTV就是在解决这个问题。不是简单的”生成一段视频”，而是把剧本→分镜→画面→成片的完整链条，全部交给创作者自己掌控。上线首日就涌入了10万创作者和AI智能体，这个数字本身就说明了一些东西。
LibTV 是什么？
LibTV是LiblibAI在2026年3月18日正式推出的专业AI视频创作平台，定位很清晰，球首个同时面向人类创作者和AI Agent的双入口系统。这句话听起来有点绕，翻译成人话就是：人可以用它，AI智能体也可以用它，而且用的是同一套东西。
传统AI视频工具的问题在于，它们把创作者困在”抽卡”的随机游戏里，生成一百段，可能只有两三段能用，剩下的全是试错成本。LibTV想改变这个局面，它的核心思路是”无限画布+节点式工作流”。创作者在画布上自由搭建从剧本到成片的完整流程，节点之间可以连线、可以调整、可以重复执行，不像传统工具那样只能单次生成。
平台底层接入了20多款主流模型，包括可灵3.0/O3、Wan 2.6、Seedance 1.5、Hailuo、Vidu、Pixverse等视频模型，以及LibNano、Seedream 5.0、Midjourney V7/Niji 7等图像模型。这意味着创作者可以根据不同阶段的需求切换不同的模型，而不是被某一个模型的能力上限卡死。
从公司背景来看，LiblibAI本身拥有超过2000万创作者的社区生态，LibTV的发布相当于把内容创作的能力从”图片生成”扩展到了”视频生成”的完整链条。
目标用户画像
LibTV的目标用户主要分为四类：
第一类是影视制作专家和自媒体创作者。这类用户有明确的创作诉求，需要分镜、需要多角度、需要场景连贯性，LibTV的节点式工作流正好满足这种精细化创作需求。
第二类是自动化开发者。LibTV提供OpenClaw Skill包，AI Agent可以通过接口调用它的所有能力，自动完成从剧本到成片的流程。对于做AI工作流的开发者来说，这是一个可以直接集成进自动化链条的工具。
第三类是商业营销团队。电商视频、品牌短片这类需求，在LibTV上可以从脚本开始一站式完成，不需要在多个工具之间来回切换。
第四类是剧本故事创作者。AI漫剧、AI短剧是LibTV的主打场景之一，输入剧情描述或角色参考图，系统自动生成分镜脚本，再批量转成图片、转视频，整个链路是打通的。
如果你不属于以上四类，LibTV可能对你来说门槛偏高，无限画布和节点工作流的逻辑需要一定的学习成本。但如果你正好在从事视频内容创作，尤其是需要批量生产的类型，这款工具值得认真研究。
真实使用场景
举一个具体的例子。假设你要做一部AI漫剧，讲述一个穿越故事的主人公在现代社会的适应过程。传统做法是找剧本、分镜师、绘图师、视频剪辑，四个环节可能要协调好几天。在LibTV上，这个流程是这样的：
首先是剧本节点，输入剧情描述，系统生成基础脚本框架，创作者可以在此基础上调整对白和节奏。
然后是分镜生成，脚本可以直接一键批量转换为分镜图片，每张图片对应一个镜头。
接着是角色一致性处理，这是LibTV的独家功能，角色三视图生成器可以确保主人公在不同镜头里外观一致，不会出现”前一秒是短发、后一秒变长发”的问题。
最后是视频生成，分镜图片批量转视频片段，可以单独调整某个片段的生成参数，也可以一键应用到整个序列。
整个流程中，创作者做的最多的事是”判断”而不是”操作”，每个节点出来的结果好不好，要不要重新生成，用哪个模型效果更好。这些都是决策，不需要手动作图或者写代码。
另一个有意思的场景是多机位模拟。当生成了9宫格或25宫格的分镜图时，LibTV的多宫格切分器可以自动拆解这些拼图，精准提取每个独立镜头的构图和运镜参数。这在AI视频生成领域是独家功能，传统工具要么不支持多机位，要么支持得很粗糙。
竞品对比
从产品架构和功能完整性来看，LibTV的核心竞品主要包括以下几款产品：
| 对比维度 | LibTV | 可灵 | 即梦 | 海螺AI |
|---|---|---|---|---|
| 产品定位 | 人+Agent双入口，全链路创作 | 单入口，AI视频生成 | 单入口，AI图片+视频 | 单入口，AI视频生成 |
| 工作流 | 无限画布+节点式 | 单次生成式 | 单次生成式 | 单次生成式 |
| 角色一致性 | 角色三视图+主体库 | 依赖模型自带能力 | 依赖模型自带能力 | 依赖模型自带能力 |
| 分镜工具 | 多机位九宫格/25宫格 | 无 | 无 | 无 |
| 模型接入数 | 20+款主流模型 | 自有模型为主 | 自有模型为主 | 自有模型为主 |
| Agent接口 | OpenClaw Skill官方支持 | 暂无 | 暂无 | 暂无 |
| 上线时间 | 2026年3月 | 2024年 | 2024年 | 2024年 |
| 社区生态 | LiblibAI 2000万创作者 | 独立生态 | 独立生态 | 独立生态 |
从表格可以看出，LibTV的核心差异在于全链路节点式的工作流设计和Agent接口的原生支持。其他工具大多停留在”单次生成”的层面，创作者能做的就是在 prompt 上反复调整。而LibTV把创作变成了一条可以拆解、可以复用、可以自动化的流水线，这是它与传统工具本质上的区别。
核心功能有哪些？
LibTV的功能体系可以分为五个模块来理解：
模块一：无限画布工作台
这是整个创作界面的核心。画布上可以放置五种基础节点，文本节点、图片节点、视频节点、音频节点、脚本节点，节点之间通过连线建立逻辑关系，组成完整的工作流。一套流程搭建好后可以打组保存，下次直接复用，不需要从头开始配置。
模块二：智能分镜系统
输入剧情描述或上传角色参考图，系统自动生成分镜脚本。脚本支持一键批量转换为分镜图片，每个图片对应一个独立镜头。在分镜生成过程中，可以指定景别、运镜方式以及灯光预设，参数设置完成后批量生成，整组不满意可以重新来过。
分镜系统还支持从参考视频反向解析，上传一段已有的视频，系统自动拆解出分镜表，还原每个镜头的景别和运镜参数。这个功能在改编现有素材或者做二次创作时非常有用。
模块三：图像工具集
LibTV的图像生成和编辑工具目前已上线10项核心功能：
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增强放大：支持2倍/4倍/6倍高清放大 -
扩图：延展画面边界，补充构图 -
多角度：15个环绕点位视角生成 -
打光：26个主光点位+智能打光模式 -
重绘：局部修改画面内容 -
擦除：移除画面中不需要的元素 -
抠图：提取主体用于后续合成 -
宫格切分：将多宫格分镜图拆分为独立图片 -
标注：在图片上添加注释或指引 -
裁剪：调整构图比例
模块四：视频工具集
视频相关功能包括：
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高清放大：2倍/4倍/6倍视频分辨率提升 -
帧率提升：支持30fps/60fps/90fps升格 -
视频分镜解析：从视频素材中提取分镜结构 -
基础剪辑：片段裁取和时间轴调整
模块五：Slash快捷功能
在图像生成器中输入 / 可以快速调出一系列专业分镜工具，包括多机位九宫格、25宫格连贯分镜、剧情推演四宫格、角色三视图生成、画面推演等。这些是LibTV的独家功能，其他平台目前没有对应的能力。
使用技巧
上手LibTV有几个值得注意的技巧，可以显著提升使用效率：
技巧一：善用分镜脚本的批量重生成机制
当分镜脚本生成完毕后，不要急着逐张调整。先批量生成所有分镜图片，大致扫一遍哪些镜头构图有问题，然后针对性地重新生成有问题的部分，而不是全部重来。这个”先批量、后局部”的策略可以把试错成本降到最低。
技巧二：角色三视图是解决一致性的关键
在做系列内容时，角色外观一致性是最容易出问题的环节。正确的做法是：在开始正式创作之前，先用角色三视图生成器创建角色的标准外观参考图，并将其存入主体库。之后所有分镜都从主体库调用角色参考，而不是每次重新描述角色外观。这个步骤看似多了一步，实际上为后续省去了大量”角色崩了”的修复时间。
技巧三：多宫格切分器配合分镜解析使用
当你有参考视频想要模仿其镜头语言时，可以先用视频分镜解析功能还原出分镜表，然后用多宫格切分器将这些分镜拆成独立图片。每个图片再通过图生视频功能生成对应的片段，整个过程就完成了从”参考”到”创作”的转化。
定价方案
LibTV目前采用基础免费+高级付费的模式。具体定价细节官方尚未完全公开，但从公开信息来看，年卡有较大的折扣力度，积分价格最低可以到92%的优惠幅度。平台赠送300条可灵O3+3.0的生成额度，对于轻度使用来说基本够用。
需要说明的是，LibTV目前仍处于快速迭代期，功能和定价政策可能会随版本更新而调整。如果有具体的价格疑问，建议直接访问官方网站或联系官方客服获取最新信息。
官网与获取方式
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官方网站：https://www.liblib.tv/ -
访问方式：网页端直接访问，支持画布分享和社区发布功能
进阶使用技巧
这部分面向已经有一定使用基础的用户，分享几个进阶玩法：
进阶一：节点流程自动化
LibTV支持将完整的画布流程打包成可复用的工作流。如果你是做批量内容生产的，可以先在 LibTV 上调试好一套满意的流程，然后保存为模板，每次创作新的内容时直接加载模板，只替换关键的内容节点，其余的模型参数、节点连接方式全部复用。这比每次手动配置效率高出很多。
进阶二：Agent工作流集成
借助 OpenClaw Skill包，可以让AI Agent直接调用LibTV的能力。比如龙虾现在可以结合LibTV自动生成短剧，Agent负责理解剧情、编排工作流，LibTV负责执行视频生成。整个过程不需要人工介入每个环节，是一种真正意义上的”人机协作”创作模式。
这种集成方式目前仍在快速演进中，有开发能力的用户可以深入研究 Skill 的接口文档，探索更多自动化可能性。
多维评分
| 维度 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| 功能完整度 | ★★★★★ | 从剧本到成片的全链路覆盖，20+创作功能 |
| 上手难度 | ★★★☆☆ | 无限画布和节点逻辑有一定学习成本 |
| 创作自由度 | ★★★★★ | 节点式工作流支持高度自定义 |
| 生成质量 | ★★★★☆ | 接入多款主流模型，输出质量有保障 |
| 角色一致性 | ★★★★★ | 独家角色三视图+主体库功能 |
| 性价比 | ★★★★☆ | 基础免费，付费定价相对激进 |
LibTV的核心优势在于”掌控感”，它不是给你一段随机生成的视频然后让你将就，而是把创作的每个环节都交给创作者自己定义。这种设计对有明确创作诉求的用户来说吸引力很大，对只是想随便试试的用户来说可能反而觉得麻烦。
FAQ
Q1：LibTV和其他AI视频工具最大的区别是什么？
A1：核心区别在于工作流的设计理念。 传统AI视频工具大多是”单次生成”模式，你输入 prompt，它出一个结果，好不好就这一次。LibTV做的是把创作拆解成多个节点，每个节点都可以单独调整、重新生成、然后拼接成完整作品。这意味着创作从”碰运气”变成了”做工程”。
Q2：没有视频制作经验的人能上手LibTV吗？
A2：可以，但有前提。 LibTV的无限画布和节点逻辑对没有创作工具使用经验的用户来说需要一定适应时间。如果只是想生成一段简单的视频片段，直接用可灵或者海螺可能更快。但如果你的目标是做系列内容、做有故事线的短剧、或者想把AI视频融入工作流，LibTV的学习投资是值得的。
Q3：LibTV支持多长时长的视频生成？
A3：平台支持生成5分钟以上的视频内容。 这在AI视频生成领域属于较长的支持时长，对于AI漫剧、品牌短片、微电影等场景基本够用。更长内容的创作目前需要通过分镜拆分的方式分段完成。
Q4：LibTV的角色一致性是怎么实现的？
A4：主要依靠两个功能，角色三视图生成器和主体库。 三视图生成器可以创建角色的标准外观参考图，主体库存储这些参考供后续节点调用。每次生成分镜图片时，指定从主体库调用参考，而不是重新描述角色外观，这样就能最大程度保证角色在不同镜头里外观一致。
Q5：LibTV的Agent接口是什么？普通创作者能用吗？
A5：Agent接口主要是给AI开发者和自动化工作流使用的。 通过OpenClaw Skill包，AI Agent可以调用LibTV的所有能力自动完成创作流程。普通创作者如果不需要自动化，直接使用网页端的人机界面即可，没有必要接触Agent接口部分。
Q6：LibTV生成的视频有版权问题吗？
A6：使用LibTV生成的内容版权归属创作者本人。 但需要注意，生成过程中调用的模型各有不同的使用条款，建议在使用前了解相关模型的服务协议，尤其是商业用途的限制条件。
Q7：LibTV目前接入的模型有哪些？
A7：视频模型方面包括可灵3.0/O3、Wan 2.6、Seedance 1.5、Hailuo、Vidu、Pixverse等20多款。图像模型方面包括LibNano、Seedream 5.0、Midjourney V7/Niji 7、Z Image、Qwen Image等。 不同模型在生成速度、画面风格、内容理解上各有侧重，创作者可以根据需求灵活切换。
Q8：LibTV适合做哪类内容？
A8：根据目前的功能特性和用户反馈，LibTV最适合以下几类内容：AI漫剧和短剧制作、商业品牌短片、电商产品展示视频、分镜故事板、以及需要多镜头连贯性的创意内容。 如果你做的是纯信息类的解说视频，可能传统剪辑工具更高效；但如果是叙事类的视频内容，LibTV的全链路工作流会大幅提升创作体验。
Q9：LibTV的定价是否透明？
A9：目前定价信息尚未完全公开，官方仅披露了年卡有折扣、积分价格有优惠、赠送300条可灵额度等基础信息。 具体的套餐价格和计费细则，建议直接查看官网的最新公告。
Q10：LibTV和LiblibAI是什么关系？
A10：LibTV是LiblibAI推出的独立产品线。 LiblibAI本身是一个拥有2000万创作者社区的平台，早期以AI图片生成为主，LibTV的发布标志着其业务版图扩展到了AI视频创作的完整链路。两者共享用户生态和账户体系。
Q11：LibTV的更新频率如何？
A11：根据公开信息，LibTV在2026年3月18日上线，至今仍在快速迭代中。 从上线到4月中旬，已经上线了20多项专业创作功能，预计后续会有更多功能持续加入。如果你对某个功能有强需求，可以关注官方社区的更新动态。
Q12：LibTV有没有中文界面？
A12：有的。 LibTV面向中文创作者市场，界面和文档均支持中文。对于不熟悉英文的用户来说，上手门槛会低很多。
好了，说了这么多 LibTV 的功能和工作流，如果你正在做或者打算做视频内容创作，可以去官网看看适不适合你的需求。这个判断别人没法替你做，自己去走一遍引导流程，感受一下无限画布的操作逻辑，比看任何文章都管用。