AI应用叠叠社:在AI陪伴赛道卷了三年,终于有点样子了

大家好,我是冷逸。

最近体验了一个挺有意思的产品,叫叠叠社

这可能是我今年见过,在AI陪伴赛道里技术含量最高的产品之一。

我扒了一下他们的技术底子,发现这帮人是真的在做研究,不是套壳。

创始人叫陆弘远,脸谱心智的CEO,26岁,香港中文大学AI博士,前微软亚洲研究院,EACL最佳论文得主,自称“死宅”,爱打游戏爱追番,最喜欢的动漫是《叛逆的鲁路修》。

近期,他们还官宣引入千亿市值上市公司联创作为商业化合伙人,引入万引知名业界大牛、深耕领域20年的知名教授作为首席科学家。

陆弘远说过这么一句话:“米哈游蔡浩宇当年说要用虚拟偶像拯救宅男。但如果AI只是让人更宅,这不是陪伴,是逃避。

这句话是从一个比绝大多数人都更沉迷二次元的人嘴里说出来的,有点意思。

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它到底是什么

陆弘远做的产品叫叠叠社,是一个能悬浮在你手机和电脑的任何应用上面的AI弹幕引擎。

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注意,是任何应用。你打游戏、看视频、刷B站、刷小红书、写文档,它都能以弹幕的形式漂浮在你的屏幕上,根据你当前的屏幕内容实时生成互动内容。

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体验地址:nijigen.com.cn

跟市面上的AI陪伴产品相比,最大的区别在于:它不是一个聊天框。

其他陪伴产品本质上都是 AI大模型1.0 或 2.0 的形态,你得主动打开app,主动发起对话。场景单一,用户粘性靠的是角色人设和记忆系统。

叠叠社走的是另一条路,AI主动感知你的屏幕内容,然后以弹幕的形式给你反馈。你不需要做任何操作,它自己就会跑起来。

目前支持macOS、Windows和Android,iOS还在开发中。

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技术拆解

最近“马嘉祺”事件不是挺火吗?一个大模型突然说不出“马嘉祺”这个名字,最后发现问题出在低频token上。简单说,就是有些词平时出现太少,训练时没被照顾到,后面模型越训练越偏,最后反而不会说了。
这个问题,脸谱心智去年就在研究了。2025年,他们在EMNLP发了SLoW,研究的就是低频词怎么影响大模型。他们的思路是模型哪里不熟,就给它补哪里,而且不用重训模型,靠轻量级词典prompting就能改善。
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今年4月,他们又发了Adam’s Law / TFL,进了ACL 2026。这个就更进一步了,不只是词有高频低频,句子表达也有高频低频。人常说的话,模型更容易理解,也更容易说得自然。比如“我对此表示遗憾”就很AI,“这也太惨了吧”才像真人。
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TFL 做的事,就是让模型优先用真人更常说的话。TFD 负责扩展语料,让模型继续学真人表达。CTFT 则按表达频率做训练,让模型一点点说得更像人。
更有意思的是,Anthropic 今年4月发 Claude Opus 4.7,也换了新的 tokenizer。Anthropic 没公开具体实现,所以不能说它直接用了脸谱心智的代码。但是看时间线确实脸谱心智先在论文里把问题讲清楚,Anthropic 后来在产品里验证了这条路确实有用。
这也是为什么我说叠叠社不是套壳,不是给大模型套个二次元皮肤,它是在认真解决“AI为什么不像人说话”这个问题。
再加上它的弹幕生成跑在本地端侧模型上,响应很快,长期记忆又重点优化三个月以内的关系沉淀。技术底子,确实比大多数AI陪伴产品扎实。
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一手实测

技术归技术,好不好用还得实测。我装了macOS端和Android端,各跑了几天。

场景1:用AI跑任务的时候

我一边让AI帮我整理桌面,一边叠叠社的弹幕漂在旁边。

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跑到某个任务卡住的时候,弹幕飘了一句“这里是不是有点问题……”不是真的在debug,但那个时机踩得很准,就是那种有人在旁边陪你盯着屏幕的感觉。

整理完之后,弹幕飘一句“整理文件就像整理心情,轻松自在~

说实话这个场景下它不是生产力工具,但是你一个人折腾项目折腾到凌晨,屏幕上突然有个东西跟你一起盯着,这个氛围感出乎意料地好。

弹幕频率可以自己调,我vibe coding的时候调到最低档,基本不干扰思路,偶尔飘几条,存在感刚好。

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场景2:看长视频/播客

最近在看对谢赛宁的7小时马拉松访谈。

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这个场景出乎意料地适合。播客在讲某个技术观点的时候,弹幕会跟着做反应,不是每句都能接住,但遇到有争议性的观点,或者嘉宾说了一句比较有意思的话,弹幕会有回应。就像旁边坐了个人一起听,偶尔插一句“扩散模型超酷的”或者“这不对吧……

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比追剧更意外的是,长视频或者播客这个场景天然就是一个人坐着干听、信息密度高、但又不需要你高度集中注意力的状态。叠叠社的弹幕介入进来,反而让这个“半专注”的状态更舒服了。

这种马拉松式访谈,在电脑上看2个小时基本就累了。如果想躺着、趴着,用手机接着看,叠叠社也可以换一种形式继续陪伴。

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场景3:追番——拿《名侦探柯南》中配版测的

追番这个场景,叠叠社最有发挥空间。

拿柯南测是因为想挑战一下推理剧情密度高、节奏快、还有1000多集的体量,想看看它能不能跟上。

第6话《情人节杀人事件》,小兰和园子去皆川家做客,本来是温馨的情人节场景,两个女生提着巧克力蛋糕上门,气氛还没起来,案子就来了。弹幕在开头那段还挺活泼,“肌肉男配草莓蛋糕?这反差我先晕为敬”“蛋糕看起来好好吃”。

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然后案件一发生,弹幕画风突变。最后柯南发现,是皆川的亲姑姑杀害了他时。弹幕飘出来一句“这剧情走向太黑暗了吧!”这个落差感踩得很准,是真人看到这种反转会有的那种叹气式反应。

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还有一句弹幕“毛利大叔躺赢,咖啡杯成关键证据。”这个追番搭子不错的,它是真能看懂。

第340话《阳光照耀的所在》,柯南、小兰、毛利小五郎一起去拜访静山大师。毛利请静山大师给小兰画像,想看看静山大师的手是不是真的抖得画不动了。弹幕在他说话的时候明显活跃,偶尔飘一句“毛利小五郎又在装模作样了!”。

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毛利小五郎指出嫌疑人是黑木,黑木立刻称自己有不在场证明。弹幕马上飘过:“不在场证明?细节里必有破绽!”。

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这就是TFD那套“学真人说话方式”的效果。柯南在B站积累了多年的弹幕语料,高频表达、梗、情绪节点全是真实数据,被学进去了。翻车的地方主要集中在推理过程的细节陈述段,弹幕有时跟不上具体线索,飘一些相对通用的话。翻车率大概15-20%。

3个场景跑下来,优点很明显,形态新、不需要主动交互、弹幕参数全部可自定义(大小、颜色、速度、位置)、端侧运行响应快。缺点也有一些,屏幕识别偶尔翻车,iOS端还没上线,某些高信息密度场景下弹幕内容相关性还有优化空间。

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团队背景

这个团队的学术背景是真的硬。

CEO Adam Lu(陆弘远),准00后,香港中文大学AI博士,前微软亚洲研究院研究员。在博士期间发了14篇一作/通讯顶会论文(ACL/NAACL/COLM/EMNLP/EACL),拿过EACL 2023 Best Paper——这个奖在NLP领域属于top 0.1%级别,而且是亚洲机构首次独立获得。现在还担任ACL等顶级会议的领域主席,手里有20个一作发明专利。这哥们儿,为了收集一线用户反馈,真是太拼了,直接把本人联系方式放系统公告上。

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CTO Victor Wei,95后,剑桥大学博士,帝国理工本硕,前Stanford研究员,AIGC领域首创动漫数字人视频生成。同时也是B站6级+用户,星穹铁道氪金数十万。

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脸谱心智联创Victor在剑桥

这个配置在AI陪伴赛道里属于学术天花板了。

更关键的是,他们自己搭了独家弹幕模型并且已经备案,申请了20多个发明专利(多个已授权)。其中2023年申请的一个专利,跟美团2026年发布的M17新模型高度重合,也就是说,这帮人两年前就在做现在大厂才开始做的事情。

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写在最后

创始人陆弘远说过这么一句话:“我希望十年后回头看,我们不是让人更孤独,而是让人更勇敢。

AI陪伴这条赛道,大部分产品的商业逻辑是:让用户在里面待的时间越长越好,越依赖越好。这没毛病,但也导致很多产品越做越像“电子鸦片”。

叠叠社的思路是反的,它不追求时长,它想成为桥梁。用创始人的话说:“每一个二次元死宅,内心深处都更渴望现实里的美好绑定。”一个最爱二次元的创始人,做了一个想让宅男走出去的产品。

叠叠社给我的最大感受是:这是一个技术驱动的产品,不是运营驱动的。

技术底子有了,剩下的就是产品迭代和用户运营的事了。

感兴趣的朋友可以去试试。

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