DeepSeek Harness 的涨势有点夸张。
现在已经拿下 10 万+ 的 Star 了，这才一两天。
这个 DeepSeek 开源的智能体框架，核心理念是 Everything is a Plugin。
Agent、Skill、工具和工作流都能通过插件扩展，可玩性很高。
你通过官方提供的命令运行后会启动一个本地 Web UI，并在终端打印访问地址。
对熟悉终端的人来说很顺手，可每次都要启动命令、处理端口和运行进程，用起来还是少了点桌面软件的感觉。
几乎同一时间，有一个叫 DSH Desktop 的项目开源了。
它是最早发布的 DeepSeek Harness 开源客户端。
一键下载安装使用 DeepSeek Harness，并且把除了 DeepSeek 以外其他模型的适配做得更加丝滑了。
01 把 DeepSeek Harness 装进桌面应用
DSH Desktop 是一个可以安装在电脑上的 DeepSeek Harness 桌面应用，支持 macOS 和 Windows。
安装完成后，双击图标就能启动。它会在后台把 Harness 准备好，完成后自动进入完整界面。
你可以在里面添加项目文件夹，然后开始和 Agent 对话，不需要再开一个终端窗口。
开源地址：https://github.com/dataelement/dsh-desktop原本 Harness 里的项目管理、Agent 和插件能力都保留了下来。
DSH Desktop 把启动、更新、报错提示和数据保存这些琐事封装好，用起来更像一个普通的桌面软件。
这里要注意一下。
DSH Desktop 是社区开发的独立项目，采用 MIT 协议开源，并非 DeepSeek 官方桌面客户端。
02 这个桌面版好用在哪儿
① 不用再折腾命令行
日常使用时，双击图标就能进入 Harness。
Harness 启动时需要处理的准备工作，DSH Desktop 都会在后台完成。
如果启动遇到问题，界面会给出重试、查看日志和退出选项，不用自己排查后台任务。
你的对话、插件和个人设置会单独保存，更新应用时不会顺手把它们清掉。
macOS 和 Windows 版本会在启动后及每 6 小时检查更新，新版本在后台下载，准备好后再提示重启安装。
② 推出了 Preset 广场（很重要）
Preset 是 DeepSeek Harness 非常重要的概念，因为它一切皆插件。
一堆插件的组合就是 Preset。
有了 Preset 的 Agent 能更好地干专业的活儿。
所以通用 Agent + Preset = 专业 Agent。
未来各种各样定制需求和专业垂直场景任务都可以封装成 Preset。
如果 DeepSeek Harness 的理念被验证是有效的。
Preset 会像之前的 Skill 进去全面爆发。
基于此，这个开源的客户端也推出了 Preset 广场。
你可以在这里挑选你的工作配方。
地址：https://www.dshdesktop.com/preset/
我理解Preset跟 Skill 的区别是更底层，可以改的东西更多。包括系统提示词、工具、Skill、上下文策略、子 Agent 编排逻辑等等，因为一切皆插件，所以跟 Agent 相关的一切都可以配。
我理解 Preset 跟 Skill 的区别是更底层，可以改的东西更多。
包括系统提示词、工具、Skill、上下文策略、子 Agent 编排逻辑等等，因为一切皆插件，所以跟 Agent 相关的一切都可以配。
③ 模型可以自己选
首次配置时，你可以选择模型服务商，然后填入 API Key。
当前内置了 DeepSeek、OpenAI、Anthropic 和 Google Gemini，也有 xAI、Kimi、MiniMax、智谱 GLM等。
如果平时通过 OpenRouter 使用模型，这里也能接入。软件会自动列出可用模型，不需要你手工填写模型 ID 哦。
后面想接其他模型，也可以在设置中继续添加。
③ 调好的 Agent 可以打包带走
你可以把 Agent 理解成一个按照自己需求调整好的 AI 助手。比如，你给它装了几个 Skill 和插件，还写好了固定的工作要求。
刚更新的版本，已经可以把整套 Agent 设置导出为一个 `.dshpreset` 文件。
换电脑时可以把它带走，也可以发给别人使用。
导入时，软件会先展示文件信息，确认后才安装。
如果导入的设置和电脑里已有内容重名，它不会直接覆盖，会提示你换一个名称再安装。
软件不会主动把 API Key、对话记录和项目文件放进这个分享包。
不过，Agent 里安装的插件可能拥有运行命令或读取文件的权限。网上下载的 Agent 设置，一定要先确认来源。
④ 对话和设置主要保存在自己电脑上
Harness 和相关设置都运行在你的电脑上，对话、插件和个人设置也主要保存在本地。
平时只有这台电脑能访问应用界面，它不会把管理页面直接开放到互联网上。
API Key 会放在专门保存密钥的位置，软件也不会主动把它加进可分享的 Agent 设置文件。
但这不代表模型也在你的电脑上运行。
选择 OpenAI、Anthropic 等云端模型时，你发出的问题仍然会交给对应的模型服务商处理。
03 三分钟快速上手
如果只是想体验 DSH Desktop，可以去项目官网下载安装包。
官方网站：https://www.dshdesktop.com/当前提供 macOS Apple Silicon、macOS Intel 和 Windows x64 版本。
macOS 正式包已完成代码签名并通过 Apple 公证，Windows ARM64 目前还不支持。
安装后启动应用，选择你手里已经有 API Key 的模型服务商，填好 Key 就能进入 Harness 界面。
如果想从源码运行，需要先安装 Node.js 22 或更新版本以及 npm，然后执行：
git clone https://github.com/dataelement/dsh-desktop.git
cd dsh-desktop
npm install
npm run dev如果你对 DeepSeek Harness 感兴趣，又不想每次都打开终端，DSH Desktop 会是一个更省事的入口。
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