-
小红书推荐系统的 Agentic 发布：跨昼夜任务 Harness 实践
随着 Agent 逐步具备理解上下文、调用工具和持续执行复杂任务的能力，推荐系统研发开始探索新的工程范式。小红书技术 REDtech 推出《Agent 驱动的推荐系统工程实践》专栏！ 本专栏聚焦小红书推荐系统对 Agentic 研发新范式的探索，覆盖需求理解、代码开发、变更风险分析、效果与质量评测、发布执行、线上观测和问题诊断等真实场景。围绕上下文组织、工具体系、长程任务 Harness、安全边界…- 2.4k
- 0
-
DeepSeek Harness桌面端正式发布：现在，开箱即用。
今天，DeepSeek Harness v0.2 预览版正式发布，并提供开箱即用的 macOS 和 Windows 桌面端安装包。访问官网deepseek.com/harness，下载安装后，跟随引导即可轻松上手。 新版本预置了面向日常办公和开发的常用功能，让常用能力开箱即用。同时，新增插件安装与管理页面，并提供更多灵活配置选项，方便按需扩展功能，打造更适合自己的智能产品。 DeepSeek Ha…- 6.6k
- 0
-
专访 Panda AI 李昱琦：用 Harness 重构投研，做交易领域的 Claude Code
过去几十年，量化交易做的一件核心事情，是把“投资经验”变成数据、公式和可以被验证的规律。AI Trading 可能会再往前走一步：把寻找规律这件事本身，也交给 AI。 今天很多金融 Agent 已经可以读研报、处理数据、写代码、挖因子和做回测，但这些能力大多仍然停留在一个既定 SOP 里。研究什么、怎么研究、什么样的结果值得相信，以及最后要不要真的下单，核心判断依然掌握在人手里。 Panda AI…- 1.2k
- 0
-
Qoder Cloud Agents 1.0 发布
开源带来了低成本试错、理解底层机制和自由改造的空间，是验证新想法最直接的起点。随着开源Harness不断成熟，做出一个能运行的Agent已经越来越容易。 但当真正落地业务时，90%的客户反馈都不在抱怨模型不够聪明，而是： 能跑起来，却跑不稳。 执行环境启动失败、请求报错、连接中途断开；长任务一旦异常，进度和产物可能丢失，甚至尚未完成便提前结束。 能做Demo，却落不进真实业务。 嵌入现有产品，还要…- 1.3k
- 0
-
阿里云Token Plan个人版升级：加量不加价，新增12类Agent Harness工具
今日，阿里云Token Plan个人版升级。 原有价格及Credit额度保持不变，Standard和Pro套餐新增Agent Harness工具权益与用量，覆盖搜索、网页解析、图像生成、语音处理、代码执行等12项Agent开发常用能力。上述工具均通过MCP标准协议开放，可直接接入到自有 Agent应用，无需逐项单独采购。 Token Plan个人版主要面向个人开发者和中小团队。Lite套餐价格为3…- 1.9k
- 0
-
刚刚！DeepSeek 又又又招人啦，一口气150个岗位！
被挖走 5 个核心骨干的 DeepSeek，转手放出 150 个 HC。数字对撞背后，是钱、人、新产品三条线索正撞在同一个夏天。 150 个 HC，先铺到 Harness 上 消息本身不复杂：DeepSeek 开放社招，岗位是资深后端与服务端工程师，新开放约 150 个 HC。 发布者的原话是“好多好多新方向新系统新需求需要搞”，招聘节奏明显不是补员，而是铺新摊子。 最显眼的新摊子是 DeepSe…- 1.9k
- 0
-
对话OpenRouter CEO：Harness 正在取代超级 App，未来所有软件都只是 Agent 的后台工具
在创办 OpenRouter 之前，Alex Atallah 最广为人知的身份，是 NFT 交易平台 OpenSea 的联合创始人。2020 年，突如其来的 NFT 热潮让 OpenSea 的服务器、搜索索引和团队容量一度全面告急，也让他提前经历了今天 AI 公司正在面对的问题：当需求以十倍速度增长，真正决定一家基础设施公司生死的，不是流量能不能来，而是流量来时系统能不能扛住。 如今，Alex 把…- 3.2k
- 0
-
从一次 LLM 调用到完整 Harness，Agent 到底经历了什么？
今天的 Agent 系统看起来很像一套小型操作系统：它们管理子 Agent 进程，维护长期记忆文件，通过工具驱动接触外部世界，还要处理权限、隔离、恢复和观测。可它们的起点并不宏大。最初，开发者手里只有一个把输入映射为输出的语言模型。 复杂性并不是一次设计出来的。每当模型试图越过一次调用的边界，系统就必须在模型外面增加一个新部件：模型不知道此前聊了什么，于是出现上下文；模型无法改变世界，于是出现工具…- 2k
- 0
-
模型后训练视角：DeepSeek Harness 把企业进化做进了架构
引子：这篇文章和市面上的有什么不同 DeepSeek 开源的 Agent Harness（DSH）已经有不少介绍文章了：它是什么、怎么装、插件架构有多优雅。这些文章大多止步于“又一个 Agent 框架”，因为它们回答的问题是“DSH 长什么样”。 这篇文章想回答另一个问题：为什么一家模型厂商要花这么大精力做一个 Harness，以及它的设计选择对企业意味着什么。 切入点是后训练。后训练（SFT、R…- 1.8k
- 0
-
DeepSeek Harness背后的“心脏”：Cordis 到底是什么
DeepSeek Harness 的"一切皆插件"背后，跑的是一个叫 Cordis 的框架——原本服务于第三方 QQ 机器人，如今被 DeepSeek 用作整个 Agent 运行时的地基。这篇文章希望用通俗易懂的语言，把 Cordis 的魅力介绍给大家：为什么"卸载"和"协作"能变成框架的默认行为，为什么"改配置不用重启&quo…- 1.9k
- 0
-
得物小摊 AI Native 演进实录：用 Harness 构建可控 AI 交付
目录 一、引言 二、一次语义分叉：一个数字如何影响整条交付链 三、从 Prompt 到 Harness：四个组件接管交付状态 四、Harness 第一层：Version Contract 锁定事实与边界 五、Harness 第二层：Evidence Gate 决定能不能往前走 六、Harness 第三层：Repair Loop 让系统在真实反馈后升级 七、真实战役：一笔多 SKU 订单穿过多个运行…- 1.9k
- 0
-
一文讲透确定性Harness
Agent 圈流行一句话：「模型是商品，harness 才是护城河」。凡是「高风险 + 复杂分支 + 结论必须可解释」的决策场景，都会碰到同一面墙：模型是概率性的，结论必须是确定性的。本文不讲怎么把模型调得更聪明，讲的是一个更普遍的问题：高风险决策场景下，如何让一个agent概率性的输出，约束为确定性结论，达到可交付的标准？ 我们的答案是「确定性 Harness」。它做了四件事：把策略文档拆成阶段…- 1.3k
- 0
-
DeepSeek Harness规模化踩坑实录：耗时、成本、失败到底该怎么查
一、导语 Agent 已经进入不少团队的日常研发流程。规模上来之后，使用方的关注点不再只是单次结果是否正确，还包括三件事：耗时花在模型推理还是工具执行上；Token 消耗集中在哪些会话、哪些模型上；失败与中断发生在哪一步，过程是否可以回溯。 DeepSeek Harness（下文简称 DSH）是 DeepSeek 开源的 Agent 框架，自带会话轨迹视图、Session 事件流落盘与工具调用检索…- 1.8k
- 0
-
Agent 不是一个 while 循环：拆开 DeepSeek Harness 的运行主链路
上一篇讲了 DeepSeek Harness 的“一切皆插件”：模型、工具、Skills、Sandbox，甚至 Agent Loop，都可以在运行中加载、替换和卸载。 但能力能够动态变化，只解决了一半问题。一个新工具加入以后，什么时候可以调用？用户在执行途中补充的要求，什么时候交给模型？工具执行失败后，任务从哪里继续？这些问题最终都要回到 Agent 的运行过程。 很多人第一次写 Agent，都会…- 1.3k
- 0
-
黑鲸之后，OpenAI开放Harness，争夺“Agent运行时”
图片由AI生成 北京时间8月20日，OpenAI发布《Codex as a platform: build on the open agent harness》，介绍开发者如何基于开源的Codex Harness构建自己的Agent应用。 Codex App、CLI和IDE扩展使用同一套底层Harness。它负责管理会话状态、上下文、工具调用、沙箱和人工审批。开发者可以通过codex exec、S…- 1.1k
- 0
-
我封装的插件让DeepSeek Harness秒变多媒体工作台
DeepSeek Harness太好玩了！哪个Vibe Coder能不爱这个超级乐高积木呢？ But，用惯了Hermes Agent会觉得DeepSeek Harness缺少很多基础能力，比如： 1. GPT/Grok的OAuth（即通过网页版登录即可调用GPT-5.6/Grok-4.6等模型的能力） 2. 生图模型：gpt-image-2、grok-imagine-Image2等绘图能力 -- …- 1.4k
- 0
-
挖到 15 个宝藏插件，网友把 DeepSeek Harness 玩出了花。
01 两个 DSH 客户端 不少人对 DSH 感兴趣，却不熟悉 Node.js、命令行和本地服务这些。 其实 GitHub 上已经有挺多的 DSH 客户端了。 能把 DSH 的 Web 界面、本地服务和插件系统打包进桌面应用，提供 Windows 和 macOS 安装包。 下载、安装、打开，日常体验更接近普通桌面软件。 而且项目还内置了社区插件市场，可以发现、安装和管理插件。 对于第一次接触 DS…- 3.4k
- 0
-
DeepSeek Harness 实测：Codex 9 分钟搞定，V4 Pro 20 分钟搞不定
8月13日晚，DeepSeek 开源了 DeepSeek Harness。 其实，从他们此前公开表示要进军 Agent 领域、并开始招聘 Agent 团队时，我就一直猜测，DeepSeek 迟早会推出一款对标 Claude Code 或 Codex 的产品，甚至连名字我都替它想好了，就叫 DeepCode。 没想到，率先亮相的竟然是这个 Harness。 其实我想要的是一个DeepCode，然后提…- 1.3k
- 0
-
驾驭AI Coding：一份面向团队的Harness Engineering落地规范
交付代码的成本已经接近免费了，但交付好代码的成本依然很高。Harness Engineering 做的事情，就是把"好代码"的标准写进系统里，让 AI 在约束下自己干活。 为什么每位成员都必须遵循这套规范？ AI Coding 工具正在重塑软件开发的方式。当团队中每个人都能用 AI 快速生成代码时，真正拉开差距的不再是"谁写得快"，而是"谁写得好、…- 1.3k
- 0
-
Harness 工程之道：Skill 原理与最佳实践
Agent Skills 是一种轻量、开放的能力扩展规范，用于为 AI Agent 扩展专业知识和工作流。本文从概念原理出发，结合真实的工程化项目 trade-ab-skill，系统性地讲解 Skill 的结构规范、触发机制、作用域优先级，以及最佳实践。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。） 01、Skill 的产生与核心理念 1.1 从 Prompt 工程到 …- 1.3k
- 0
-
DeepSeek Harness 全景可观测实践
AI 编码 Agent 真正跑起任务后，问题往往不再是“它有没有完成”，而是：这一轮为什么花了 47 秒？时间卡在模型还是工具？失败后重试了几次？Token 消耗来自主 Agent 还是 Subagent？ DeepSeek Harness（下文简称 DSH）已经保存了很完整的 Session 日志，但要回答耗时、调用关系和成本问题，还需要把事件组织成 Trace 和 Metrics，才能看清问题…- 1.2k
- 0
-
花几天把 DeepSeek Harness 跑了个遍，跟你说说值不值得装
大家好，我是跟"单身汉"混了几天的林月半子。 8月13号，DeepSeek 开源了一个叫 DSH（DeepSeek Harness）的 Agent 框架，这几天一路涨到破 10 万。 有人给它取了个中文外号：单身汉。别笑，这个"单身汉"还挺能干活的。 DeepSeek 官网首页四个大字：一切皆插件。GitHub README 第一句也是 "Ever…- 1.2k
- 0
-
二次元头像=技术大佬？DeepSeek Harness揭开AI圈隐藏规律
8 月 13 日晚，DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness，简称 DSH（有朋友cuimao等戏称单身汉） 不到两小时，DSH 的 GitHub Star 破万。 12 小时后超 5 万，两天后接近 9 万，成为 GitHub 史上涨星最快的项目之一。 Harness 的原义是马具、缰绳，今天逛辽宁朝阳博物馆，刚好看到个图。😂😂😂 简单说：Harness 是让模型能当 Agen…- 1.2k
- 0
-
10 万 Star 的 DeepSeek Harness，终于有开源桌面版了。
DeepSeek Harness 的涨势有点夸张。 现在已经拿下 10 万+ 的 Star 了，这才一两天。 这个 DeepSeek 开源的智能体框架，核心理念是 Everything is a Plugin。 Agent、Skill、工具和工作流都能通过插件扩展，可玩性很高。 你通过官方提供的命令运行后会启动一个本地 Web UI，并在终端打印访问地址。 对熟悉终端的人来说很顺手，可每次都要启动…- 1.3k
- 0