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DeepSeek Harness规模化踩坑实录：耗时、成本、失败到底该怎么查
一、导语 Agent 已经进入不少团队的日常研发流程。规模上来之后，使用方的关注点不再只是单次结果是否正确，还包括三件事：耗时花在模型推理还是工具执行上；Token 消耗集中在哪些会话、哪些模型上；失败与中断发生在哪一步，过程是否可以回溯。 DeepSeek Harness（下文简称 DSH）是 DeepSeek 开源的 Agent 框架，自带会话轨迹视图、Session 事件流落盘与工具调用检索…- 1.7k
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Agent 不是一个 while 循环：拆开 DeepSeek Harness 的运行主链路
上一篇讲了 DeepSeek Harness 的“一切皆插件”：模型、工具、Skills、Sandbox，甚至 Agent Loop，都可以在运行中加载、替换和卸载。 但能力能够动态变化，只解决了一半问题。一个新工具加入以后，什么时候可以调用？用户在执行途中补充的要求，什么时候交给模型？工具执行失败后，任务从哪里继续？这些问题最终都要回到 Agent 的运行过程。 很多人第一次写 Agent，都会…- 1.3k
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黑鲸之后，OpenAI开放Harness，争夺“Agent运行时”
图片由AI生成 北京时间8月20日，OpenAI发布《Codex as a platform: build on the open agent harness》，介绍开发者如何基于开源的Codex Harness构建自己的Agent应用。 Codex App、CLI和IDE扩展使用同一套底层Harness。它负责管理会话状态、上下文、工具调用、沙箱和人工审批。开发者可以通过codex exec、S…- 1.1k
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我封装的插件让DeepSeek Harness秒变多媒体工作台
DeepSeek Harness太好玩了！哪个Vibe Coder能不爱这个超级乐高积木呢？ But，用惯了Hermes Agent会觉得DeepSeek Harness缺少很多基础能力，比如： 1. GPT/Grok的OAuth（即通过网页版登录即可调用GPT-5.6/Grok-4.6等模型的能力） 2. 生图模型：gpt-image-2、grok-imagine-Image2等绘图能力 -- …- 1.4k
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挖到 15 个宝藏插件，网友把 DeepSeek Harness 玩出了花。
01 两个 DSH 客户端 不少人对 DSH 感兴趣，却不熟悉 Node.js、命令行和本地服务这些。 其实 GitHub 上已经有挺多的 DSH 客户端了。 能把 DSH 的 Web 界面、本地服务和插件系统打包进桌面应用，提供 Windows 和 macOS 安装包。 下载、安装、打开，日常体验更接近普通桌面软件。 而且项目还内置了社区插件市场，可以发现、安装和管理插件。 对于第一次接触 DS…- 3.2k
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DeepSeek Harness 实测：Codex 9 分钟搞定，V4 Pro 20 分钟搞不定
8月13日晚，DeepSeek 开源了 DeepSeek Harness。 其实，从他们此前公开表示要进军 Agent 领域、并开始招聘 Agent 团队时，我就一直猜测，DeepSeek 迟早会推出一款对标 Claude Code 或 Codex 的产品，甚至连名字我都替它想好了，就叫 DeepCode。 没想到，率先亮相的竟然是这个 Harness。 其实我想要的是一个DeepCode，然后提…- 1.3k
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驾驭AI Coding：一份面向团队的Harness Engineering落地规范
交付代码的成本已经接近免费了，但交付好代码的成本依然很高。Harness Engineering 做的事情，就是把"好代码"的标准写进系统里，让 AI 在约束下自己干活。 为什么每位成员都必须遵循这套规范？ AI Coding 工具正在重塑软件开发的方式。当团队中每个人都能用 AI 快速生成代码时，真正拉开差距的不再是"谁写得快"，而是"谁写得好、…- 1.2k
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Harness 工程之道：Skill 原理与最佳实践
Agent Skills 是一种轻量、开放的能力扩展规范，用于为 AI Agent 扩展专业知识和工作流。本文从概念原理出发，结合真实的工程化项目 trade-ab-skill，系统性地讲解 Skill 的结构规范、触发机制、作用域优先级，以及最佳实践。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。） 01、Skill 的产生与核心理念 1.1 从 Prompt 工程到 …- 1.3k
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DeepSeek Harness 全景可观测实践
AI 编码 Agent 真正跑起任务后，问题往往不再是“它有没有完成”，而是：这一轮为什么花了 47 秒？时间卡在模型还是工具？失败后重试了几次？Token 消耗来自主 Agent 还是 Subagent？ DeepSeek Harness（下文简称 DSH）已经保存了很完整的 Session 日志，但要回答耗时、调用关系和成本问题，还需要把事件组织成 Trace 和 Metrics，才能看清问题…- 1.2k
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花几天把 DeepSeek Harness 跑了个遍，跟你说说值不值得装
大家好，我是跟"单身汉"混了几天的林月半子。 8月13号，DeepSeek 开源了一个叫 DSH（DeepSeek Harness）的 Agent 框架，这几天一路涨到破 10 万。 有人给它取了个中文外号：单身汉。别笑，这个"单身汉"还挺能干活的。 DeepSeek 官网首页四个大字：一切皆插件。GitHub README 第一句也是 "Ever…- 1.2k
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二次元头像=技术大佬？DeepSeek Harness揭开AI圈隐藏规律
8 月 13 日晚，DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness，简称 DSH（有朋友cuimao等戏称单身汉） 不到两小时，DSH 的 GitHub Star 破万。 12 小时后超 5 万，两天后接近 9 万，成为 GitHub 史上涨星最快的项目之一。 Harness 的原义是马具、缰绳，今天逛辽宁朝阳博物馆，刚好看到个图。😂😂😂 简单说：Harness 是让模型能当 Agen…- 1.1k
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10 万 Star 的 DeepSeek Harness，终于有开源桌面版了。
DeepSeek Harness 的涨势有点夸张。 现在已经拿下 10 万+ 的 Star 了，这才一两天。 这个 DeepSeek 开源的智能体框架，核心理念是 Everything is a Plugin。 Agent、Skill、工具和工作流都能通过插件扩展，可玩性很高。 你通过官方提供的命令运行后会启动一个本地 Web UI，并在终端打印访问地址。 对熟悉终端的人来说很顺手，可每次都要启动…- 1.3k
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偷偷分享 DeepSeek Harness 热榜挖到的 2 个实⽤插件
大家好，我是苍何。 太猛了，DeepSeek Harness 截至当前已经 112 k 的 Star 了，而这距发布仅仅过去三天。 而且还在以惊人的速度增长... DeepSeek Harness 的核心就是：一切皆插件。 模型、工具、技能、会话甚至是 UI 都插件，可以自由插拔组合。 说个不确切的比喻，有点 Agent 时代的 Obsidian 感觉了，自由度太高了。 DeepSeek Harn…- 1.1k
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DeepSeek Harness 实测｜模型之外的那一半，到底带来了什么
DeepSeek-V4-Pro 正式版上线当天，DeepSeek Harness 也开源了。之前注册Deepseek Harness公众号已经吵闹过一阵。V4 Flash 发布报告的模型卡里只漏过一句 DSH，外界却已经猜测了很久，可谓期待值拉满了。 源码摊开以后，预期和实物略有点对不上号。很多人等的是 DeepSeek 版 Codex。当前开源的这套东西更像还能继续造 Agent 的 runti…- 1.3k
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我扒了 DeepSeek Harness 219 个包，真有价值的是插件内核，附插件推荐
昨天我把 DeepSeek Harness 装上跑了一轮：DeepSeek Harness 安装，初体验，没有惊喜。 写的比较仓促，仅仅是从安装到使用走了一遍。上午我把官方仓库整个拉下来，让 AI 分析了一下，从启动配置一路翻到 Agent Loop、会话事件、工具管线、上下文压缩和插件加载，很多看到的地方，确实有很多 DeepSeek 的设计巧思 省流：本文有AI味，不喜请立即马上迅速叉掉 De…- 1k
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DeepSeek Harness 安装，初体验，没有惊喜。
千呼万唤始出来，DeepSeek Harness 发布了，先说个冷知识，DeepSeek Harness 是用 Claude Code 开发出来的 如果你还在好奇 Harness 到底是什么，最简单理解： 除模型本身以外的所有工作，都属于Harness的范畴 基座大模型相当于智能体的“大脑”，负责推理、理解需求、生成代码；读文件、改代码、执行命令、组织上下文、调用工具、保存会话、申请权限、派发子 …- 998
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DeepSeek Harness 拆解：一套能拼装的 Agent 架构
DeepSeek 发布了第一款 Agent 产品，DeepSeek Harness。这次的重点放在了运行时架构上，官方给的关键词是"everything is a plugin"，模型接入、工具执行、会话记录、循环本身、界面，全部走插件机制。 这篇文章跳过 agent 领域已经成为共识的那部分——检测工具调用、执行、回填、循环，这套流程眼下几乎每个框架都长一个样，不值得再讲一遍…- 1k
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我把 DeepSeek Harness 的代码做成了可视化教程
Hi，我是洛小山，你学习 AI 的搭子。 今天想和你聊聊 DeepSeek Harness。 写这份内容是在晚上 11 点，截止发出之时，这个仓库上线三个才小时，就已经拿下了31k Star 了。 以及，居然是 MIT 协议，真真正正的是赛博菩萨。 我以前一直觉得，harness 不就是工程化嘛，不就是围绕着大模型上下文来调整， 给更好的输入然后换更高质量的输出嘛。 模型能力封顶了，外面那层壳做得…- 1k
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从 Prompt 到 Harness：企业级 Agent 工程的完整演进之路
阿里妹导读 本文系统性地回顾了我们在构建企业级 AI Agent 平台过程中走过的完整技术演进路径——从大模型的先天约束出发，经历 Prompt 工程、Context 工程、Harness 工程三个阶段，最终演化出一套五层架构的 Agent 操作系统。每一层的出现都是因为前一层遇到了天花板。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。） 一、大模型的"先天约束…- 1k
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Harness 工程之道：Skill 原理与最佳实践
阿里妹导读 Agent Skills 是一种轻量、开放的能力扩展规范，用于为 AI Agent 扩展专业知识和工作流。本文从概念原理出发，结合真实的工程化项目 trade-ab-skill，系统性地讲解 Skill 的结构规范、触发机制、作用域优先级，以及最佳实践。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。） 一、Skill 的产生与核心理念 1.1 从…- 1.3k
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给野马套上缰绳：Agent Harness 工程实践 ——从范式理论到钉钉AI招聘的真实落地
阿里妹导读 写在前面：这不是一篇"概念科普文"。它是写给所有正在被 Agent 折磨、又离不开 Agent 的开发者——那些一边惊叹于一晚上跑出一个像样的 PR、一边在凌晨三点回滚生产事故的人。 关于引用的一句郑重交代：文中所有第三方数据，已尽量回溯到原始博客或官方文章；个别行业流传的数字，无法核实到一手来源时，已经主动软化或删除，并明确标注。文章的工程判断与实战经验，来自我们…- 1.2k
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Harness 的尽头不是缰绳，是镜子：AI 时代最沉默的那场革命
作者：ethanytzhou 我们以为自己在给 AI 套缰绳。写 Spec、定 Rule、设 Eval、调 Prompt——每一次按下回车，都像是在多拧紧一圈对它的控制。但如果你在某个深夜回头看过自己写下的那份 project.md，你会发现一件让人后背发凉的事——那根缰绳的另一头，系着的不是 AI，是你自己。 你手里攥着的不是缰绳，是一面镜子。它正在你每一条 CI 规则、每一次 Code Rev…- 1.2k
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真实Agent迭代案例，真正理解Harness工程
如果你不懂 Harness，面试 AI 产品经理的时候肯定会被刷掉了。 虽然面试官可能也不懂，但是你有没有说到点子上对方是可以听出来的。 可能你了解过 Harness 的概念，但如果有没有真正下手做过，回答时是能被看出来的。 不止 AI，很多其他领域也都是这样的：没有在真实场景下通过解决真实的问题掌握的技能，就一定会有浓浓的“纸上谈兵”感。 但 AI 行业这么新，真正落地了的 AI 产品本身就没多…- 1.2k
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Agent Harness 可观测性：生产级 AI 项目必须补上的一课
今年开始，Agent 的基础执行环境从能力上已经 OK，所以逐渐开始有很多产品真正的走向生产，这个时候如何让 Agent 长期稳定的运行，如何正确的执行长链路复杂任务就变得很重要了； 现阶段所有围绕 Agent 工程架构的技术被称为 Harness，关于什么是 Harness 我们之前已经做过概括介绍，而今天我们将话题缩小，重点关注课题：Agent 的执行可观测性。 该课题产生的原因来源于某产品负…- 1.3k
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