《读佳》获知，前腾讯AI Lab可信AI负责人吴秉哲的创业项目正在推进，产品名为“思演智能助手 （Knevo）”，目前处于内测阶段，产品落地方向聚焦AI决策，偏金融方向，目前该产品需要邀请码才能使用。
值得注意的是，此前，吴秉哲的创业项目Kando AI已完成数千万元种子轮融资，星连资本领投，力合金控跟投，知名产业方参与投资。Kando团队不算大，主要来自腾讯、字节、美团、华泰证券等国内头部机构。
什么是“思演智能助手 （Knevo）”
从公开的产品落地页信息来看，Knevo没有把重心放在通用对话、内容生成这类大众化能力上，而是试图将多轮对话、工具调用、长期记忆整合在同一个交互界面内。
产品文档里的描述显示，它想要解决的一个基础痛点，是AI对话 “聊完即散” 的问题，让协作过程里形成的结论能够沉淀、复用，而不是每一次新会话都需要重新交代背景信息。
产品核心能力被拆解为四个模块，全部整合在单条消息流中呈现。流式推理模块会实时展示 AI 的思考过程，推理结束后可折叠收起，正文内容按节奏逐段输出；工具调用功能会将每一次调用单独生成卡片，入参、返回结果上下排布，JSON与代码内容自带语法高亮，支持一键复制。长期记忆模块可以把对话内的关键结论转为可检索、可编辑的记忆条目，支持跨会话复用上下文；断线恢复则针对网络中断场景，连接恢复后会静默拉取终态，刷新页面后接续原有输出顺序继续执行，不会中断当前任务。
产品给出的上手流程设计得比较简洁，分为三步：用户使用手机号登录进入工作台，开启新会话；在对话中发起指令，让AI调用对应工具，推理过程与返回结果在消息流内统一展示；会话里形成的关键结论存入记忆面板，后续会话可直接调取使用，省去重复同步信息的环节。
内测版本的界面截图，能够直观看到产品的布局逻辑。整体采用三栏结构，左侧是会话与项目管理栏，可新建会话、项目，同时会记录近期的产品迭代事项；中间为主对话区，完整展示AI思考、工具调用、结论确认等全流程内容，部分结论节点设置了接受、拒绝的确认选项；右侧是配套的记忆面板，会统计记忆条目数量、记忆积累时长，用日历可视化记忆沉淀节奏，同时收录预设的关注条目、风险偏好等长期信息，支持快速检索、归档记忆内容。
从交互细节上能看出产品的设计倾向：它更适配需要持续跟进、多轮推演、留存决策记录的工作场景，而非一次性的文案生成、问答检索。示例场景里出现了标的跟踪、行情扫描这类需要持续沉淀判断、反复调取过往结论的业务流程，AI完成子任务扫描之后，会把结果回传到主对话，等待人工确认后再开启后续分析，记忆面板也会同步标记未反馈的决策条目。
AI金融决策产品有市场吗？
金融属于高门槛、高信任属性的场景，用户很难仅凭AI输出的结论直接用于资金决策。
在今年6月的对外交流中，Knevo联合创始人兼CEO毛书翰曾用自身经历描述当下AI在金融领域的普遍困境，他提到自己曾将持仓截图发给DeepSeek，对方给出了投资建议，但他最终没有采纳。在他看来，这个直观体验暴露了行业共性问题：当前多数 AI 能够解答通用市场问题，却无法给出贴合使用者自身情况的针对性回答。
毛书翰提出了一套和主流路线不同的Agent建设逻辑，概括为“千人千面+自净化”。其中千人千面的核心，是让系统建立对使用者的长期认知，沉淀用户关注行业、偏好板块、交易风格、风险承受能力这类个性化信息。他认为市面上大部分Agent输出金融建议时，并不了解使用者本身，产出的内容偏向标准化结论，很难适配个体的决策语境。
从产品落地页和内测界面信息来看，这套理念直接映射在了Knevo的产品形态上。但现阶段Knevo仍在内测周期，官网仅开放登录和产品演示入口，商业化模式、全面上线时间暂未对外披露。
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