腾讯ima知识库也养龙虾了?香不香,我来帮你测!

没有Agent的知识库不是好龙虾!

这不,腾讯ima的Agent(copilot)也来了~

今天快测快评一下ima copilot的配置和使用方法:


基础配置

点击首页上“领养专属copilot”按钮(或者左侧边栏的熊猫头像):

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点击“立即体验”:

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进入copilot创建页,填个名字选个形象点击“创建”按钮就行:

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一键创建完成后有个简单自我介绍(我这只叫“Panda君”):

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对话框选项中可以看到模型处于“默认”模式:

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点击“+添加自定义大模型”按钮可以看到具体是哪个模型(默认是GLM-5.1):

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官方提供3种大模型可选:

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也可以点击“添加模型”来添加自定义模型,支持如下:

DeepSeek、Kimi、智谱、MiniMax、混元、千问

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我先把deepseek-v4-pro给配上(需要DeepSeek开放平台的API KEY,其他厂家也一样):

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然后切回主界面选上deepseek-v4-pro:

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再让我们看一下其他相关信息和配置~

点击Skills按钮,可以看到官方默认提供了4个skills,等会儿我们在“使用场景”章节中来看如何使用
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弹窗中还有“用量统计”,可以看到官方默认赠送500个算力(每天签到可以领100算力),当然,如果你使用的是自定义的模型,则基本不消耗算力:
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“记忆管理”窗口中是 SOUL.md、USER.md、MEMORY.md、AGENT.md 这四个文件,我的读者基本都比较熟悉OpenClaw或者Hermes了,就不展开详细介绍了;需要的时候,你可以在这里手动修改对应的文件~

所以,ima Copilot背后大概率是个根据OpenClaw进行了魔改的实例

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使用场景

首先,我让ima copilot列出所有我拥有的知识库,copilot调用相关skills很快列出了全集:

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然后,我让它详细分析了“1000个思维模型”中的一篇几万字的长文,其中包含了79个思维模型:

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由于这篇文章是PDF格式的,所以它给自己的虚机安装了PyPDF2库之后才进行的内容的解析~

没多久,果然把全部79个思维模型都解析出来,还进行了分类:

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接下来,我给了一个重活儿:

在知识库里创建79个文件,然后为每个思维模型撰写一篇1万字以上的科普文章!

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可能这个活儿实在太大了,所以deepseek-v4-pro在那自己琢磨了3分钟,才把具体的执行计划确定下来~

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然后,copilot同时启动了4个子代理,每个子代理负责20个思维模型科普文章的撰写:

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你可以在它撰写文章的过程中点击特定的文章,文章会在右侧打开(现在好像所有Agent的中间物料区都约定俗成放在右侧栏了吧?)

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顺便,通过它的思维过程,果然,应该是OpenClaw没跑了~ “spawn sub-agent”这个是OpenClaw的terminology!

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这个任务大概跑了有1个多小时(这个任务的确很重啊),然后你就看着每个sub-agent开始交付自己的任务:

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腾讯ima知识库也养龙虾了?香不香,我来帮你测!

写在最后

综合测下来,结论是:ima的确给自己身体里塞了只龙虾🦞OpenClaw(为啥不塞Hermes?惯性了?)

但是,我觉得在ima里面用copilot不如直接把ima skills安装到你已经在日常使用的Hermes/OpenClaw里!

具体安装方法可以访问:https://ima.qq.com/agent-interface

我之前也写过一篇文章来介绍:喜大普奔!OpenClaw🦞腾讯ima知识库skills上线啦!

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这样,你甚至可以在飞书/钉钉/企微 里操控ima知识库的内容,这样才是最香的吧?!

结论:

– 如果你已经在用Hermes/OpenClaw并且已经打开了ima skills,那上面评测的feature对你没啥用!就别浪费时间了!

– 如果你不是Hermes/OpenClaw这类Agent的用户,并且你是ima知识库的重度用户,那么这个feature的确比原有的ima ChatBot能力要强非常多!

根据自己的情况做出选择吧~

Have fun!

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