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examples-auto-run ：OpenAI 把执行权从 Agent 手里收走了
Smithery 上挂着一条叫 openai/examples-auto-run 的技能，一句话描述是“用自动模式跑 Python 示例，带日志、重跑助手和后台控制”。抓取时它的热度是 18,848，安装数只有 24。这个比例本身就说明问题：围观的人多，真装的人几乎没有，因为它压根不是给外部用户准备的，它是 OpenAI 用来维护自家 Agents SDK 仓库的内部工具，只是被放到了公开目录里。…- 1.2k
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azure-devops-cli：给 Agent 配一本 Azure DevOps CLI 全量手册
我带团队用 Azure DevOps 的几年里，最常被模型坑的地方不是它不会写命令，而是它记混了命令。Azure DevOps 的对象域比 GitHub 宽得多，覆盖八类资源： 项目与仓库 流水线、构建、发布 拉取请求与工作项 制品与服务连接 八个领域各自一套子命令，模型面对这张大网，幻觉率明显高于只跟 GitHub 打交道的场景。 更麻烦的是，Azure DevOps 的命令层次深，子命令嵌套好…- 1.2k
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gh-cli：给 AI Agent 配一本 GitHub CLI 活页手册
我用过不少声称"能让 AI 操作 GitHub"的方案，大多数翻车都发生在同一个地方：模型记住了 gh 这个命令，却记错了具体的 flag。它自信满满地给你敲出 gh pr create --assignee-me，然后 shell 报一个没人看得懂的错误。这种幻觉不是偶发，是规律。 更麻烦的是，模型对 gh 的"记忆"会随着版本漂移。它训练时见过某个旧 f…- 1.3k
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marketingskills：一套 Markdown 文件，让 AI 编码智能体变成半个 CMO
你以为它又是个卖课、卖 SaaS 的营销库？我点进去第一眼也这么想。结果仓库里没有 App，没有后端，连一行能跑的业务逻辑都谈不上核心，整套东西就是一堆 Markdown 文件。 但关键是，你的 Claude Code、Cursor 或者 Codex 真的能把这堆文件读进去，然后像干了十年增长的人一样帮你做落地页、写冷邮件、排 A/B 测试。它本质是一份"领域知识包"，不是软件…- 1.3k
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Vscode-ext-localization ：管住 VS Code 扩展本地化这摊烂事
在 github/awesome-copilot 仓库里翻 Skill 的时候，我被这个文件卡住了。430 个 SKILL.md，中位数 6668 字节，均值 8961，最长的一个接近 29 万字节。而 vscode-ext-localization 只有 1473 字节，一个文件，没有脚本，没有参考文档，也没有任何示例，是整个仓库最小的 33 个之一。 按体量判断，这种文件基本等于没写。但读完那…- 1.3k
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capture-api-response-test-fixture ：漏出了 AI SDK 测试体系的底牌
Vercel 的 AI SDK 仓库根目录里有个 skills/ 文件夹，12 个子目录，其中 10 个的 frontmatter 上标着 internal: true。这批东西不是做给用户装进 Cursor 提效的，是 Vercel 自己喂给 AI Agent 的工作手册。今天要拆的 capture-api-response-test-fixture，就是其中之一。 先看体量。全文两百来个单词，…- 1.1k
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video-shotcraft：给 Claude Code 装 152 张镜头卡，而不是一个视频模型
说到"让 AI 做产品宣传片"，多数人脑子里跳出来的是 Sora、Veo 那一类文生视频模型：喂一段描述，等它吐一段像素回来。video-shotcraft 里一个生成模型都没有，连一次推理 API 都不调。它往你的技能目录里塞的是 152 个 Markdown 文件、两百来个 TSX 组件和一批音效。 底层跑的是 Remotion，那个用 React 写视频的框架。Agent…- 1.3k
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list-npm-package-content ：别把 Skill 写成操作手册，把它写成脚本
发 npm 包最难受的时刻不是 CI 变红。是包已经推上 registry，才有人发现 dist 里少了个入口文件，或者 src 下的测试快照跟着一起传上去了。版本号一旦占用就永远不能复用，你能做的只有再发一个 patch 去补救，而已经装了坏版本的人不会自动回来。 Vercel 的 AI SDK 仓库里有个东西专门治这个。它叫 list-npm-package-content，是一个 Agent…- 1.3k
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frontend-design ：从“别用 Inter”到“别像 AI”，一次 Prompt 设计思路的换代
有一个数字挺说明问题的。skills.sh 全站榜单上，frontend-design 排在第四位，累计安装 82.9 万次。前三名被 vercel-labs 和 mattpocock 两家包了，榜首的 find-skills 自己就有 320 万。frontend-design 是 Anthropic 官方仓库 anthropics/skills 里唯一挤进前十的东西，那个仓库现在 17.2 万…- 1k
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Cloudflare-testing ：把测试规范写进了给 AI 的说明书
在 Smithery 上翻 skill 市场的时候，我注意到一个叫 testing 的东西，作者是 cloudflare。它的描述只有一句话：写或跑测试时使用，覆盖单元测试与端到端测试的决策、测试文件位置、mock 模式，以及项目特定的测试约定。平淡得像内部 wiki 的一行目录，但正是这种平淡引起了我的兴趣。 多数上架的 skill 都恨不得把自己包装成通用神器，这个却带着一个醒目的标签：pro…- 1.2k
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Book-to-skill：把一本 400 页的技术书，编译成 Agent 按需加载的技能
你买了一本《Designing Data-Intensive Applications》，啃了三个月，划线、做笔记，以为终于懂了。半年后写代码遇到复制延迟的问题，你隐约记得书里第五章讲过，但具体说了什么、用了什么术语，全忘了。打开 PDF 搜 replication，返回 47 个结果分布在 23 页里。把整本书丢给 Claude？一本 400 页的书大概 20 万 token，每问一次就烧一次全…- 1.2k
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ui-skills ：给 AI 编码 Agent 装一套 UI 审查规范
你用 Cursor 或 Claude Code 让 AI 写了个登录页。功能全对，表单能提交，按钮能点。但你盯着屏幕看了五秒，总觉得哪里不对。字距飘忽，按钮大小不统一，灰色有七八种，弹窗的 z-index 飙到了 9999。能跑，但看起来像个刚学会拼积木的人把所有零件随意堆在一起。 这不是你的 Prompt 写得不好。是 AI 编码 Agent 缺了一套设计约束。它见过几百万个网页，知道卡片要有圆…- 1.1k
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Security Best Practices ：这个 Skill把安全左移做到了 Prompt 层
安全工具这个品类有个通病：它们都在代码写完之后才介入。SonarQube 扫一遍，Snyk 扫一遍，GitHub CodeQL 再扫一遍，每个工具都在你写完代码之后告诉你哪里有问题。问题是，等你看到报告的时候，那行有漏洞的代码已经在仓库里躺了好几天了。 OpenAI 的 Security Best Practices Skill 走了另一条路。它不扫代码，它扫你的 Prompt。准确地说，它把自己…- 1.1k
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Code Review Skill: 让 AI 替你把关每一次提交
Code Review 这件事，嘴上都说重要，实际做起来能拖就拖。PR 挂了两天没人看，reviewer 扫一眼点了 approve，合进去才发现漏了个空指针。这不是哪个团队的问题，是所有团队的通病。 Zapier 的 Code Review 这个 Skill 试图解决的就是这件事。它不替代人类 reviewer，不要求你改 workflow，也不在代码仓库里加一堆 bot 配置。它的定位很明确：…- 944
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Executive-briefing ：Anthropic 这个 Skill 把“向上管理”做成了一行代码都不写的事
你有没有过这种经历：花了两天做调研，数据堆了一堆，结论其实很清晰，但要把这些写成一份领导愿意看的简报，反而卡住了。不是内容不够，是不知道怎么砍。 说实话，这个问题比“没东西写”更折磨人。你知道答案在哪，但每次打开文档，第一行就是改不出来的。你改了三版，最后领导扫了十秒钟，问了一句“所以核心结论是什么？”，那一瞬间你就知道，这稿白写了。 executive-briefing 这个 Skill 干的恰…- 997
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metrics-tracking：把产品指标这件事写成了一套方法论，但它比工具手册有用十倍
产品经理的工作里，最难的不是想功能、画原型、写 PRD。是把"这个功能上了之后到底有没有用"这件事说清楚。大多数团队的数据看板上密密麻麻几十个指标，但能真正驱动决策的，一只手数得过来。 Anthropic 在知识工作插件套件里放了一个叫 metrics-tracking 的 Skill。名字很直白，做的事情也很直白：帮 PM 定义、追踪、分析产品指标。但它不是那种列一堆 API…- 1.3k
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claude-video：一个让 Claude 真正”看”视频的 Skill，11 个 commit 拿下 7000 Stars
你把一段 YouTube 链接丢给 Claude Code，问它视频里演示了什么。Claude 回复了一段看起来很有道理的分析，但你隐约觉得不对劲。仔细一看，它分析的是标题和简介，根本没看到画面里那个关键的操作步骤。这种事发生一次是烦恼，发生五次你就开始怀疑：号称多模态的模型，为什么连个视频都看不了。 Brad Bonanno 比你先烦透了。这位澳大利亚独立开发者每天泡在视频内容里——分析竞品演示…- 1.1k
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Make-skill-template：十分钟搭出一个 Copilot Agent Skill
做 AI 技能开发的人最近应该都感受到了一个趋势：Agent Skills 正在变成新的"基础设施"。26 个主流 AI 编程助手全部支持同一个 SKILL.md 文件格式，包括 GitHub Copilot、Claude Code、Cursor 和 WorkBuddy。这件事的影响比表面看起来大得多，它意味着你写一次 Skill，可以跑在二十几个不同的 Agent 上。 但问…- 1.2k
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OpenAI 把工程师的经验写进了仓库：docs-sync 是怎么让文档和代码不再脱节的
你有没有遇到过这种情况：翻遍官方文档，照着配置写好了代码，跑起来就是报错。排查了半小时才发现，文档里写的参数名早就不用了，代码里已经换成了新的。你气的不是代码写错了，是文档骗了你。 这件事不只你遇到过。OpenAI 的 Agents SDK 团队也在头疼。两个仓库、几千个 API 接口、每周几十个 PR，文档跟不上代码的节奏是常态。修 bug 时顺手改了个参数名，谁会记得去同步文档？这种“文档漂移…- 1.2k
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analyzing-financial-statements：不用 Excel 也能跑财务分析
你有没有在选股的时候，被 ROE、流动比率、EV/EBITDA 这些指标绕晕过？数据都摆在那，利润表、资产负债表、现金流量表三张表看着挺全，但一到手算比率就烦。不是不会算，是每次都要翻公式、建 Excel 模板、再人工核对，一套流程下来半小时没了。 Anthropic 在 claude-cookbooks 仓库里放了一个叫 analyzing-financial-statements 的 Skil…- 1.3k
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Agent Skills 到底是什么？翻完 24 个 SKILL.md 之后我的结论
刚看到这个项目的时候我差点划走。又一个 AI 编码技能包，24 个 Skill 塞在一个仓库里，标题写着“面向 AI 编程智能体的生产级工程技能”。GitHub 上这种项目每周都会冒出来几个，点进去看一眼 README 就知道是不是换皮货。 但作者是 Addy Osmani，在 Google 干了十几年，写过《Learning JavaScript Design Patterns》，对工程纪律的执…- 1k
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一个令人惊艳的开源项目，Agent Skill 开始自进化了？
大家好，我是苍何。 最近我在 GitHub 上刷到一个很有意思的开源项目。 让 Agent 学会自己组织技能 这个项目叫 OpenSquilla，目前已经拿了 3700 多 Star。 它的核心方向是 Harness 层优化，通过智能模型路由来降低 token 成本。 最新推出的 MetaSkill 3.0，更是把 Agent 从「会调用工具」推进到了「会自组织技能、稳定交付工作流」。 说实话，看…- 1k
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腾讯ima知识库也养龙虾了？香不香，我来帮你测！
没有Agent的知识库不是好龙虾！ 这不，腾讯ima的Agent（copilot）也来了～ 今天快测快评一下ima copilot的配置和使用方法： 基础配置 点击首页上“领养专属copilot”按钮（或者左侧边栏的熊猫头像）： 点击“立即体验”： 进入copilot创建页，填个名字选个形象点击“创建”按钮就行： 一键创建完成后有个简单自我介绍（我这只叫“Panda君”）： 对话框选项中可以看到模…- 2.1k
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让AI帮我们实现肖像照自由，就这么简单！
嗨大家好！我是阿真！ 之所以最近没更新，是因为上次被热心读者问我一个月赚多少钱，破防了，反省了很多天，一直在想怎么暴富（我乱说的，主要还是懒）。 今天这篇文章的灵感来自于上上上周群友的询问，能不能让 AI 给自己做证件照。能的能的，并且非常简单，今天和我一起来试试。 下面是参考图和生成图效果，其实我的参考图不是很好，有点美颜过度了，建议大家用自己更正面的清晰的、背景简洁的图👇 怎么不直接生成肖像照…- 1.9k
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