54万条交易记录交给 AI，能不能直接变成一份完整的动态经营分析？

这次我用腾讯灯塔 AI 做了一次完整实测，从原始数据到分析成果，看看它能不能真正接手一套数据分析工作。

灯塔 AI 此前主要服务于腾讯内部业务场景，现在也开始向外部用户开放体验。

另外，我还专门向官方申请了100个体验名额，每人赠送1000积分。具体领取方式放在文末。

●先把54万条数据交给 AI

这次使用的是公开的 Online Retail 历史数据集，包含541,909条交易记录、8个字段，时间跨度为2010年12月至2011年12月。

为什么选择这么老的数据？

一方面，它包含缺失值、重复记录、取消订单和异常价格等典型问题；

另一方面，数据已经公开且年代较早，不涉及企业当前经营信息，用来测试 AI 的数据处理能力正合适。

直接上传 Excel，让灯塔 AI 自动读取并完成数据诊断。

文件读取完成后，AI 自动生成了一份数据诊断报告。

报告识别出了多个数据问题：

同时，还对异常订单和字段类型给出了诊断结果及处理建议。

●一句话，生成完整电商经营看板

数据诊断完成后，我直接让 AI 根据这份数据生成一套电商经营分析看板。

最终生成的看板包含核心经营指标、月度销售趋势、商品排行、国家分布、客户分析和异常数据等模块。

几个核心指标：

我还用原始 Excel 独立核算了核心指标，关键数值与看板保持一致。

另外，它还标注了2011年12月只有9天数据，提醒这不是一个完整月份，不能直接与其他月份比较。

模板库也值得一提。

灯塔 AI 提供了多种看板模板，可以选择不同的结构布局和视觉样式。这次没有逐一测试模板切换效果，感兴趣的朋友可以选择喜欢的模板，自行尝试。

●让 AI 继续分析经营问题

看板生成后，我又让 AI 从商品、市场和客户三个维度分析经营情况。

其中有几个值得关注的发现：

最后一点尤其值得注意。直接使用原始商品 TOP10，可能会把邮费、服务费也当成畅销商品，影响经营判断。

●看板不满意，还能直接让 AI 修改

生成看板后，还可以继续用自然语言调整。

这次我让 AI 修改了四个模块：月度趋势默认展示销售额、国家排名只保留 TOP10、客户分层改为横向条形图、异常数据改为醒目的指标卡片。

四项调整完成，核心指标和数据口径保持不变。

更重要的是，修改前的 v4 版本也被保留，修改后生成了 v5。

平台支持从版本历史中选择旧版本恢复，也支持选中2个版本进行对比。这次只确认了旧版本保留及回退路径，没有实际执行恢复操作。

●选中哪个区域，就改哪个图表

除了整张看板的修改，灯塔 AI 还有一个比较实用的功能：AI 拾取。

点击右上角的拾取按钮，选中想要修改的图表区域，就能针对这个区域（图卡/指标）单独下达指令，支持对拾取的区域进行修改或对图卡的指标进行下钻、归因等对话追问。

这次我选中了商品销售额 TOP10，让 AI 将其改成按销售件数排序，只保留 TOP5，同时修改标题和指标说明。

原来的商品销售额 TOP10，变成了商品销量 TOP5，其他看板模块没有受到影响。

●分析结果还能变成知识文档

最后，我让灯塔 AI 将已有的经营分析结果整理成一份独立文档。

最终生成了《Online Retail 电商经营分析报告》，包含数据来源、统计周期、核心指标、商品表现、市场分布、客户特征和经营建议等内容，还自动生成了章节目录。

生成的交付物也支持线上分享。

无论是看板、分析报告还是知识文档，都可以通过线上链接分享，并根据需要设置公开或私密权限。

文档还支持修改后自动更新分享内容，方便团队成员查看最新成果。

●最后，送大家100个腾讯灯塔 AI 体验名额

这次实测下来，灯塔 AI 已经把数据诊断、看板生成、经营分析、图表修改和文档沉淀串成了一套完整流程。

对于经常需要处理 Excel、制作经营看板的用户，值得实际体验一下。

这次我还专门向官方申请了100个专属体验名额。

每人赠送1000积分，官方说明可制作10个左右常规数据看板，先到先得。

体验地址：beacon.qq.com