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高德汽车工程 AI Native 演进实录｜AutoSDK AI Coding 可观测与自进化闭环的构建
汽车产业正从“软件定义”驶向“AI 定义”的深水区。在百万级代码、企业级 SDK 交付的工程场景下，我们面对的已不只是“AI 能不能写代码”的疑问，而是“AI 能否像工程师一样稳定交付”的工程命题。 过去数月，高德汽车业务中心进行了一场系统性实践。我们将这段旅程总结为四篇文章： 架构篇：高德汽车工程AI Native演进实录｜AutoSDK全链路AI Native开发 知识篇：高德汽车工程AI N…- 1k
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重构协同：关于AI Native团队的思考
本文指出当前AI提效陷入“单点优化、全局低效”困境的根源在于协同缺失，主张通过重构生产侧将流程串联者从人转变为Agent，构建以“知识底座+Agent+人”为核心的AI Native团队闭环形态，其中人负责目标与判断，Agent基于统一的知识底座承担执行与串联；文章强调软件是被固化的知识，而实现该形态的关键瓶颈并非协同工具，而是如何为存量业务构建具备自治能力、能清晰定义业务规则与流程且可持续更新的…- 1.9k
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百亿补贴 C 端 AI Coding实战：端到端 CodingAgent设计与实践
本文介绍了百亿补贴 C 端 AI Coding 实战中端到端 CodingAgent 的设计与实践，旨在解决前端开发中重复编码、上下文理解成本高及视觉还原难等痛点。该 Agent 采用基于规范驱动与知识增强的自反思架构，通过构建包含页面、模块、组件等多层级的垂直领域知识库，并结合 Git Hooks 实现知识库的自动化同步与在线进化，确保代码生成的业务准确性与时效性。其核心能力涵盖多粒度输入适配、…- 35
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AI Coding的下一站，不是更会写代码，而是更懂团队
作者：linjangyang、lypeerluo、kehawang、yansycao 个人 AI Coding 的效率提升已无悬念，但团队规模铺开后，一个更深的短板暴露了：每次 session 踩坑、纠偏产出的有效经验，session 结束即归零。业界在 Agent 经验管理上的探索多聚焦"个人记忆"，而要打破AI每次进项目都"从零开始"的循环，需要的是一套…- 761
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百亿补贴 C 端 AI Coding 实战：基于 SDD 的服务端 AI Coding 实践
本文针对服务端AI Coding在复杂业务场景中难以达到生产级质量的问题，提出并实践了基于SDD（规格驱动开发）的解决方案。通过摒弃完全自动化的端到端流程，转而采用"开发者深度参与"结合Aone Copilot工具链的模式，将Spec作为唯一真相源以解决AI的概率性输出、上下文限制及局部视野瓶颈；同时引入自进化记忆机制（topic-open/save）管理跨会话上下文，确保知识…- 1.1k
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端到端交付2.0：像工业流水线一样的生产和交付需求
阿里妹导读 文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。 在聊2.0之前，先看看当前面对的局面。 1.0 端到端体系从25年12月开始建设，是基于Spec + Harness框架的需求生成模式。 整个链路聚焦在了能从需求按规范稳定的生成代码 这个过程在大部分应用沉淀了较充分的规范约束和技能（constitution、rules、skills），但本质上是"人操作…- 983
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电商商家增长团队｜全栈 AI Coding 工作流分享
本文作者：电商-商家增长团队 我们是电商-商家增长团队，在用 AI Coding 从 0 到 1 搭建 AI 短视频生成平台的过程中，最初以 Vibe Coding 为主，初期效果很不错，但随着项目复杂度上升，问题接踵而至：AI 生成的代码缺乏自动化验证、复杂功能频繁返工、前后端接口需要手动对齐，开发效率大打折扣。 因此，我们开始系统地探索 AI Coding 的最佳实践工作流 ，经过数月的迭代打…- 1.3k
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CopyWeb 评测我决定把那几个 AI Coding 工具都删了
又一款 AI 克隆网页工具？说实话，在上手 CopyWeb 之前，我对这类产品的印象还停留在"理想很丰满、现实很骨感"的阶段——截图丢进去，出来的代码一堆乱码，还需要大量人工修复。但用了 CopyWeb 之后，我发现这个产品有点不一样。它背后的逻辑是：不是做通用 AI Coding Agent，而是垂直在前端 UI 复刻这个点上，深挖还原度和开发体验。这个定位选择，让它在对标 …- 1k
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财务数仓 Claude AI Coding 应用实战
目录 一、引言：财务数仓为什么需要AI？ 1.财务数仓的特殊性 2.痛点聚焦 3.AI 大模型能带来什么改变 二、应用场景概览：从「单点提效」到「全链路增强」 1.场景与提效预期 2.人机协作模式：数仓研发的「L3 时刻」 3.AI 对于数仓全链路研发的提效作用 三、核心应用场景深度解析 1.AI OneData 标准化建模（财务核算数据项目…- 890
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拆完 Claude Code 51万行源码后，我才明白什么叫 Harness
引言：Claude Code 源码这种事没办法不万字，本文阅读约 15 分钟，非常简单！ 然后，文章基于 Claude Code 源码（TypeScript / Bun 运行时，约 1900 个源文件，51w+ 行代码）进行解读，尝试从一个具体场景出发，追踪一条消息从用户输入到模型回复的完整生命周期 Claude Code 源码暴露已经有些日子了，网上已经有不少解读了，我也也在很多认真的阅读（说实…- 1.1k
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如何用LangChain开发一个Agent，20分钟包教包会！
26年一定是一个 Agent 大年，我这边持续出系列文章，帮助大家更好的落地 Agent，今天的重点是程序员最常用的 Agent 框架 LangChain。 只不过这东西可能由于 AI Coding 的成熟，由给人看变成给 AI 看的。 LangChain 既是一个开源的AI应用开发框架，也是其背后同名公司LangChain的统称。 该公司围绕AI应用开发构建了一套完整的产品矩阵，包括广受欢迎的开…- 1k
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AI日报：OpenAI战略收缩，关停Sora、调整电商，聚焦AI代理生态
早上好！我是老曹。今天AI圈有几个挺有意思的事儿——OpenAI那边又是调整战略又是关停项目，动作挺大的；谷歌发了个Gemini 3.1轻量版，号称能实时渲染UI；还有个供应链投毒的事儿，Karpathy都出来警告了。具身智能那边今天动静不大，但前几天国家刚发了个大标准，估计行业要开始规范化了。总的来说，今天的消息量不算多，但有几个点还是值得聊聊的。 🚗 AI Coding 领域（5条） 1. C…- 832
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美团 CatPaw（猫爪 IDE）测评：外卖大哥的代码刀有多快？
说实话，美团出 AI 编程工具这件事，刚看到消息的时候我愣了一下。美团不是那个送外卖的吗？什么时候开始搞大模型了？但仔细研究了一下发现，美团在 AI 领域其实早有布局——2022 年就开始捣鼓，2023 年内部就已经在用 CatPaw 了，到 2025 年 11 月才正式对外开放。这种"内部先跑通，再对外开放"的路径，比那些一上来就吹牛的靠谱多了。 用了几天之后，我的感受是：C…- 547
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天猫AI Coding实践：让“AI 越用越懂业务”的团队经验实践
本文分享了构建“AI全栈研发知识基座”的团队实践经验，旨在解决通用大模型不懂特定业务逻辑的痛点。文章提出通过系统化梳理业务文档、代码规范、架构决策及历史案例，构建高质量的企业专属知识库，并结合RAG技术将其嵌入研发全流程。该基座不仅让AI在代码生成、Bug修复和需求分析中能精准理解业务上下文，减少幻觉，还通过持续反馈机制实现知识的动态迭代，使AI随着团队使用不断“进化”，最终成为真正懂业…- 520
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AI Coding 实战：10年祖传系统，54万行代码，2周重构结束
书接上文：《万字：AI Coding 到了什么程度了？》，我们得到的结论是： AI Coding 已经不只是适合写 Demo、补函数、起页面了。 在约束清楚、边界明确、验收方式可执行的前提下，它已经可以参与相当一部分真实交付工作** 然后，用过 AI Coding 的同学也会很清楚，在新项目、规则清晰的项目上，AI 的威力很大，那么对应的问题也就来了：年老失修的屎山代码 AI Coding 的情况…- 23
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通义灵码-阿里AI编程工具，提供代码生成、智能问答、文件编辑、智能体等能力
通义灵码是阿里云推出的智能编码助手，基于通义大模型，为开发者提供代码智能生成、智能问答、多文件修改、编程智能体等能力，旨在提升研发效率，引领AI原生研发新范式。 一、用户规模与营收情况 用户规模：截至2025年5月，通义灵码插件下载量已超1300万，累计生成代码超20亿行，服务了包括建设银行、中信证券、蔚来汽车等在内的上万家企业。每日推荐代码超3000万次，被开发者采纳的代码超亿行。 营收情况：官…- 590
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Trae-从自然语言描述到完整项目代码的全流程自动化开发，人人都是程序员时代来了
Trae是字节跳动于2025年推出的AI原生集成开发环境（AI IDE），旨在通过深度集成人工智能技术，实现从自然语言描述到完整项目代码的全流程自动化开发，显著提升开发效率。 用户规模与营收情况 根据Trae发布的2025年度产品报告，其总注册用户数已超过600万，月活跃用户突破160万，覆盖全球近200个国家和地区。关于营收，官方未披露具体数字，但其定价策略如下： 国内个人版：目前完全免费，无使…- 737
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实战报告：AI Coding 已经能做交付了，但前提苛刻
首先，为什么我想认真做这次 AI Coding 验证? 现在大家对 AI Coding 已经不陌生了，代码补全、写工具函数、起一个页面、做一个 Demo，这些事情它大多都已经能做，而且很多时候做得还不错。 所以如果只是讨论“AI 会不会写代码”，这个问题其实已经没有太多讨论价值了。至少在局部编码这件事上，它的可用性基本已经被反复验证过了。 但我一直更想确认的是另一件事： 如果把问题往前和往后都拉长…- 1.3k
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销售“吹牛”、产研背锅的模式过时了，AI时代的2B生意该怎么做？
只不过深入了解后，发现他们乃至我咨询服务过的一些公司，现阶段做2B的业务还是经典老三样： 花钱投流，扩大线索来源 → 初步接触，达成合作意向 → 最终敲定，确定价格... 这一套打法肯定是没问题的，他本身也运行得很好，但我就是隐约觉得哪里有问题，因为其中有非常大的不合理，什么不合理呢？ROI不合理。 这套模式的驱动核心表面上是产品（产研），事实上是销售。而我敢肯定，销售对产品（产研）并不熟悉，他们…- 186
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去哪儿网C端研发AI Coding探索及落地
文章概览 背景 C端落地中遇到的难题 解决方法 总结 保障数据情况 作者介绍： 赵苗，2019年7月加入去哪儿旅行，目前在大前端中心国内机票团队，主要负责机票后服务相关业务以及代码生成平台基建和日常维护工作。 杨翀，2023年加入去哪儿旅行，大前端中心FTC成员，目前在大前端国内机票团队，主要负责机票前端业务开发以及代码生成平台基建和日常维护工作。 赵翔，2021年7月加入去哪儿旅行，大前端中心F…- 25
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Context Is All You Need：快手后端AI Coding的实践与思考
过去数月，快手内部围绕真实需求场景，探索 Java 后端 AI Coding 落地方案。经探索，快手主站团队将真实需求的 AI 代码采纳率逐步提升至60%~90%，沉淀出面向后端的 “码图” 框架，初步摸索出人与 AI 协同的 AI Native 研发范式。本文将结合真实案例，深入分析 Java 后端 AI Coding 的难点及解决方案。 一、从一个真实案例说起 在实际项目开发中，我们曾碰到…- 82
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