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智谱的代码上传风波补偿来了：8张卡+1亿Token
因为代码数据上传风波闹了十来天，智谱 ZCode 的新一轮补偿方案终于来了。 付费用户，以及未来一个月内回归的付费用户，可以拿到 4 张周额度重置卡 + 4 张 5 小时额度重置卡，一共 8 张，有效期一个月。 免费用户也有。从 9 月 28 日到 10 月 7 日，ZCode 连续发 Token，单份额度 1 亿 Token，不过数量有限，需要抢。 看到“1 亿 Token”，第一眼确实挺唬人。…- 3.2k
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羊毛！MiniMax新模型上线，免费送双倍token
9 月 27 日，MiniMax 上新了。 最新文本模型 M3.1-Flash-Preview 已经上线 MiniMax Code，目前官网已经显示为默认模型。 在线体验地址：agent.minimax.cn 但模型先放一边，这次福利更值得先看。 官方直接给所有用户发了 Token Plan 额度重置卡，已经用掉的额度，可以重新来一轮。 另外还有免费 Token。 9 月 28 日—10 月 7 …- 2.1k
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AI 自迭代的小游戏 Agent：2周上线6款小游戏，3天迭代12款小游戏
本文介绍了一套覆盖小游戏从选型、生产到上线迭代全链路的自迭代 Agent 系统。针对单点 AI 提效无法带动整体业务提速的痛点，该系统将分散的 AI 能力串联，由人定义北极星指标与行动边界并审核关键方案，AI 负责策略、开发与数据归因。架构上分为数据感知、运营 Agent、生产 Agent 及游戏基础工程等层级，通过 LangGraph 与 Claude Agent SDK 协同，实现多 Agen…- 3.4k
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又一家AI大厂发福利，无套路送75天会员
正准备睡个回笼觉呢，就看到一个可以顺手领的AI福利，怪哥就立马不困了，上线分享给大家。 这次做福利的是阶跃星辰的 Step Plan订阅会员。领取后也不需要下载他们的客户端，可以在WorkBuddy、千问办公各种AI软件里配置自定义模型时候调用就行，这也太良心了。 阶跃AI这个名字可能很多人不太熟，但人家其实是国产第一梯队大模型，也是AI六小虎。今天刚刚发布了一款新的旗舰模型——Step 5 Pr…- 1.2k
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TraeCode 插件市场上线：让 AI Coding 连接更多工具
TraeCode 插件市场正式上线 首批精选插件（Plugins）及技能（Skills），覆盖开发工具｜调研分析｜界面设计｜效率提升 现在，你可以直接把外部工具和服务接进 TraeCode，让 AI 带着代码上下文一起调用 TraeCode 插件市场正式上线。通过插件，开发者可以直接发现、启用和调用不同插件，把原本分散在外部的工具与服务接入 AI Coding 流程。 这意味着，当你在 TraeC…- 2k
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TRAE 高校扶持计划：学生送积分、教师开课全班领扶持、13场直播课，开学装备一次领齐
这个开学季，你需要的开学装备，我们都准备好了！ TRAE 上线高校扶持计划：认证学生身份，即可领取 2000 积分；如果您是高校教师，报名 TRAE 先锋教师计划，全班同学每人再领 6000 积分，100 位教师名额，先到先得。9月7日起，还有13场直播课，带你搞定学业、科研、毕设和求职作品集，和你一起开学！ 在校大学生专属福利：认证即领 2000 积分 即日起至 2026.12.31，全国高校在…- 97
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谷歌深夜放大招：Gemini 3.8 Flash上线，猛攻AICoding和Agent
就在刚刚，Google DeepMind 正式上线 Gemini 3.8 Flash。 值得注意的是，上一代 Gemini 3.7 Flash 在 8 月 13 日才刚刚发布。不到一个月，谷歌就再次更新 Flash 系列，模型迭代速度明显加快。 这次 Gemini 3.8 Flash 的升级重点也非常明确：编程、Agent 和复杂工作流。 编程能力继续提升 Gemini 3.8 Flash 依然延…- 2k
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AI Coding 的观测与科学降本：从一次 Trace 到自动调优闭环
围绕 AI Coding，业界早期的关注点集中在“模型能否写代码”这一问题。目前，该问题已有明确答案。本文主要介绍两个问题：能不能规模化，以及能不能低成本地规模化。 在 Agent 研发过程中，我们重点关注两项核心指标：其一是质量，即能否完成预设目标；其二是效率，即完成该目标所需消耗的 token 规模。据此，本文将系统介绍如何借助智能体观测与优化平台 AgentLoop，在不牺牲质量的前提下，对…- 1.3k
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最早看好Kimi的人，如今开始带队做AI
从单点工具到一套体系。 这几年AI产品更新得很快，一个方向刚开始升温，很快就会冒出一批新初创公司开始做。 AI Coding已经跑出Lovable、Base44这类高频出现的名字，视频和设计工具更不缺新玩家，AI游戏也开始密集出现，营销类Agent同样越来越热。 不少团队的思路都是选定一个切入点落地，先把产品打磨成型，之后再逐步拓展业务边界。 但最近却看到一家公司，它叫Converge AI，做法…- 1.4k
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场景营销互动&体验 AI Coding— AI Native 视觉还原的两个支点：上下文工程与循环工程
三个月前，我们介绍了 Tarot Pixel—— 一个不替 Agent 写代码，而是让 Coding Agent 自己看懂设计稿的系统。三个月后，一份混乱的设计稿让我们看到了更深层的问题，也催生了一种新的工程范式。这篇文章讲两件事：当上下文工程深入到"治理脏数据"，以及当上下文做到位了之后，为什么还需要循环工程（Loop Engineering）。（文章内容基于作者个人技术实践…- 1.1k
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高德汽车业务 AI Native 工程实践｜基于 Qoder 的业务知识工程建设实践
AutoSDK 是高德面向汽车行业的车载 SDK 产品，代码规模破百万行、跨二十几个Git 仓库。通过 Qoder 知识引擎构建业务知识的"生产—调优—更新—消费"体系，同一类错不再发生第二次，任务一次性通过率从 37.3% 提升至 61.5%。 AI Coding 的能力天花板，不在模型本身，而在领域知识。KoCo-Bench 实测佐证：通用编程 Pass@1 超 90%，领…- 1.1k
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腾讯汤道生：和AI一起长跑的这两年
编者按 借腾讯《知点》年刊（腾讯内部专业刊物）的契机，我们和Dowson 聊了聊这两年关于AI的一些思考。从模型、应用到Agent，从产品到组织，很多判断都来自这两年的一线实践。也在这里分享给大家，供各位伙伴们参阅。 先声明，这篇文章是我和AI一起完成的。AI“读过”我这些年的讲话和笔记，帮我把散落在各处的想法重新翻出来、连成了线。放在过去，这样的活得翻上许久材料，整理思绪；而现在，是我把念头讲出…- 2.2k
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我对 AI Coding 的一点思考：从 Spec 驱动转向环境与验证驱动
本文指出随着AI模型在代码生成基准测试中取得高分，Coding环节已趋近被解决，但研发整体效率并未同步提升，瓶颈已转移至编码之外的环境与验证环节。作者通过类比电气化革命中从“电力轴传动”到“单元驱动”的转变，批判了当前将AI简单嵌入原有固定工作流（Spec驱动）的做法，认为这限制了AI的自主性且收益线性递减。文章主张转向“环境与验证驱动”，即停止在提示词编排等易被模型迭代抵消的领域过度投入，转而致…- 3.2k
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高德汽车工程 AI Native 演进实录｜AutoSDK AI Coding 可观测与自进化闭环的构建
汽车产业正从“软件定义”驶向“AI 定义”的深水区。在百万级代码、企业级 SDK 交付的工程场景下，我们面对的已不只是“AI 能不能写代码”的疑问，而是“AI 能否像工程师一样稳定交付”的工程命题。 过去数月，高德汽车业务中心进行了一场系统性实践。我们将这段旅程总结为四篇文章： 架构篇：高德汽车工程AI Native演进实录｜AutoSDK全链路AI Native开发 知识篇：高德汽车工程AI N…- 1k
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重构协同：关于AI Native团队的思考
本文指出当前AI提效陷入“单点优化、全局低效”困境的根源在于协同缺失，主张通过重构生产侧将流程串联者从人转变为Agent，构建以“知识底座+Agent+人”为核心的AI Native团队闭环形态，其中人负责目标与判断，Agent基于统一的知识底座承担执行与串联；文章强调软件是被固化的知识，而实现该形态的关键瓶颈并非协同工具，而是如何为存量业务构建具备自治能力、能清晰定义业务规则与流程且可持续更新的…- 2k
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百亿补贴 C 端 AI Coding实战：端到端 CodingAgent设计与实践
本文介绍了百亿补贴 C 端 AI Coding 实战中端到端 CodingAgent 的设计与实践，旨在解决前端开发中重复编码、上下文理解成本高及视觉还原难等痛点。该 Agent 采用基于规范驱动与知识增强的自反思架构，通过构建包含页面、模块、组件等多层级的垂直领域知识库，并结合 Git Hooks 实现知识库的自动化同步与在线进化，确保代码生成的业务准确性与时效性。其核心能力涵盖多粒度输入适配、…- 59
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AI Coding的下一站，不是更会写代码，而是更懂团队
作者：linjangyang、lypeerluo、kehawang、yansycao 个人 AI Coding 的效率提升已无悬念，但团队规模铺开后，一个更深的短板暴露了：每次 session 踩坑、纠偏产出的有效经验，session 结束即归零。业界在 Agent 经验管理上的探索多聚焦"个人记忆"，而要打破AI每次进项目都"从零开始"的循环，需要的是一套…- 770
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百亿补贴 C 端 AI Coding 实战：基于 SDD 的服务端 AI Coding 实践
本文针对服务端AI Coding在复杂业务场景中难以达到生产级质量的问题，提出并实践了基于SDD（规格驱动开发）的解决方案。通过摒弃完全自动化的端到端流程，转而采用"开发者深度参与"结合Aone Copilot工具链的模式，将Spec作为唯一真相源以解决AI的概率性输出、上下文限制及局部视野瓶颈；同时引入自进化记忆机制（topic-open/save）管理跨会话上下文，确保知识…- 1.1k
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端到端交付2.0：像工业流水线一样的生产和交付需求
阿里妹导读 文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。 在聊2.0之前，先看看当前面对的局面。 1.0 端到端体系从25年12月开始建设，是基于Spec + Harness框架的需求生成模式。 整个链路聚焦在了能从需求按规范稳定的生成代码 这个过程在大部分应用沉淀了较充分的规范约束和技能（constitution、rules、skills），但本质上是"人操作…- 1k
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电商商家增长团队｜全栈 AI Coding 工作流分享
本文作者：电商-商家增长团队 我们是电商-商家增长团队，在用 AI Coding 从 0 到 1 搭建 AI 短视频生成平台的过程中，最初以 Vibe Coding 为主，初期效果很不错，但随着项目复杂度上升，问题接踵而至：AI 生成的代码缺乏自动化验证、复杂功能频繁返工、前后端接口需要手动对齐，开发效率大打折扣。 因此，我们开始系统地探索 AI Coding 的最佳实践工作流 ，经过数月的迭代打…- 1.3k
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CopyWeb 评测我决定把那几个 AI Coding 工具都删了
又一款 AI 克隆网页工具？说实话，在上手 CopyWeb 之前，我对这类产品的印象还停留在"理想很丰满、现实很骨感"的阶段——截图丢进去，出来的代码一堆乱码，还需要大量人工修复。但用了 CopyWeb 之后，我发现这个产品有点不一样。它背后的逻辑是：不是做通用 AI Coding Agent，而是垂直在前端 UI 复刻这个点上，深挖还原度和开发体验。这个定位选择，让它在对标 …- 1k
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财务数仓 Claude AI Coding 应用实战
目录 一、引言：财务数仓为什么需要AI？ 1.财务数仓的特殊性 2.痛点聚焦 3.AI 大模型能带来什么改变 二、应用场景概览：从「单点提效」到「全链路增强」 1.场景与提效预期 2.人机协作模式：数仓研发的「L3 时刻」 3.AI 对于数仓全链路研发的提效作用 三、核心应用场景深度解析 1.AI OneData 标准化建模（财务核算数据项目…- 892
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拆完 Claude Code 51万行源码后，我才明白什么叫 Harness
引言：Claude Code 源码这种事没办法不万字，本文阅读约 15 分钟，非常简单！ 然后，文章基于 Claude Code 源码（TypeScript / Bun 运行时，约 1900 个源文件，51w+ 行代码）进行解读，尝试从一个具体场景出发，追踪一条消息从用户输入到模型回复的完整生命周期 Claude Code 源码暴露已经有些日子了，网上已经有不少解读了，我也也在很多认真的阅读（说实…- 1.1k
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如何用LangChain开发一个Agent，20分钟包教包会！
26年一定是一个 Agent 大年，我这边持续出系列文章，帮助大家更好的落地 Agent，今天的重点是程序员最常用的 Agent 框架 LangChain。 只不过这东西可能由于 AI Coding 的成熟，由给人看变成给 AI 看的。 LangChain 既是一个开源的AI应用开发框架，也是其背后同名公司LangChain的统称。 该公司围绕AI应用开发构建了一套完整的产品矩阵，包括广受欢迎的开…- 1k
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