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AI-agent-book :华为天才少年的生产级 Agent 工程笔记
李博杰把自己写这本书时跟 Cursor 的全部对话,原封不动放进了仓库一个叫 cursor-chats 的文件夹。从审标题、翻译官方文档,到删重复段落,几百条提示词躺在那里,谁都能翻。我刷了这么多年 GitHub,第一次见有人这么干。这个人不是全职写书的,他是 Pine AI 的首席科学家,日常产品是让 AI 打电话帮美国人跟运营商、银行掰扯账单、协商退款。 这样一个人的书,性质就变了。市面上讲 …- 1.1k
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驾驭AI Coding:一份面向团队的Harness Engineering落地规范
交付代码的成本已经接近免费了,但交付好代码的成本依然很高。Harness Engineering 做的事情,就是把"好代码"的标准写进系统里,让 AI 在约束下自己干活。 为什么每位成员都必须遵循这套规范? AI Coding 工具正在重塑软件开发的方式。当团队中每个人都能用 AI 快速生成代码时,真正拉开差距的不再是"谁写得快",而是"谁写得好、…- 1.2k
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wigolo:让 AI Agent 上网,不再为每次搜索付费
如果你在用 Claude Code 或者 Cursor,你大概率每个月要给 Tavily 或 Exa 付一笔搜索 API 费用。不多,几十美元。但你会忍不住想一个问题:我的 Agent 只是搜个网页,为什么要按次计费,还要把查询数据送进别人的服务器? Towhid 也想过这个问题。他是那种会为了搞清楚一个东西能不能完全本地运行而把整个技术栈拆了重来的人。2026 年 4 月,他把自己关起来的产物就…- 1.2k
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OpenConnector:AI Agent 的万能钥匙,1000+ SaaS 账号一键打通
你做 AI Agent 的时候,一定碰过这个场景:Agent 说"我需要查一下你的 Gmail",然后你花了二十分钟去 Google Cloud Console 申请 OAuth 应用、填 redirect URI、拷 client secret、写回调逻辑。等一切搞定,你已经忘了 Agent 原本要干什么。 这就是 OpenConnector 要干掉的摩擦。它把自己定位为 P…- 1.2k
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TREK:把旅行规划从群聊里救出来的自托管方案
你刚在群里发了一条消息:"酒店我定了,你们看看行程还有什么要调的。“然后就是漫长的沉默。三个小时后有人回了一句"第三天那个博物馆周二不开门”。你翻回聊天记录,发现三天前已经有人提过这件事了。 这就是小组出行的日常。你在微信群里协调行程、在备忘录里管预算、在另一个 App 里列打包清单、还得另外找个地方存电子票。TripIt 能解决一部分问题,但它的免费版不支持多人实时编辑。No…- 1.1k
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openai-knowledge :把文档拉进上下文的极简设计
用 AI 写代码最让人恼火的,不是它写不出来。是它写出来了,参数全是错的。函数名是对的,思路是对的,连错误处理都像模像样,然后一跑就挂。因为 max_tokens 写成了 max_token,temperature 的有效范围写成了 0-2 而不是文档里明确的 0-1。 这种“看起来都对、跑起来全错”的体验,在调用 OpenAI API 的时候尤其严重。模型更新快,文档跟着变,等你学完上一个版本的…- 1k
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Cognee:用知识图谱给 AI Agent 装记忆,比你想的更有野心
如果你在过去一年里关注过 AI Agent 的记忆方案,Mem0 和 Zep 这两个名字大概率不陌生。Mem0 走的是向量优先路线,47K Stars,五分钟集成,主打用户偏好记忆。Zep 用时间知识图谱追踪对话中的事实变化,在 LongMemEval 上跑出了 63.8% 的分数。 然后 Cognee 出现了。它既不是向量优先,也不是对话优先,而是选了一条更重的路:知识图谱优先。 Cognee …- 1k
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Copilot SDK:不用自己写 Agent 编排层是什么体验
写代码的时候按 Tab 补全,这是大多数人对 GitHub Copilot 的全部印象。一个嵌在 IDE 里的自动补全工具,好用,但也仅限于此。很多人可能从来没想过,这套补全背后的 Agent 引擎能不能单独拿出来用。 但 GitHub 最近放出了一个技术预览版的东西,完全改变了这个认知。Copilot SDK,一个允许开发者在任何应用程序中编程调用 Copilot Agent 引擎的开发包,四个…- 1k
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WorkIQ Copilot:根治开发者的上下文切换焦虑
你正在 IDE 里写代码,突然想起来上周的会议讨论过一个认证方案,但具体细节记不清了。切到 Outlook 搜邮件,翻 Teams 聊天记录,再打开 SharePoint 找文档。来回切了四个窗口,十分钟过去了,代码一行没写。这种场景估计每个在企业环境里写代码的人都经历过。 WorkIQ Copilot 这个 Skill 想解决的,恰好就是这个问题。它让 GitHub Copilot CLI 能直…- 1.2k
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microsoft-docs:让 AI Agent 自己读懂微软技术文档的 Skill
你有没有过这种体验:在 Cursor 里写 Azure 函数,切到浏览器翻文档,复制粘贴参数名,再切回来继续写,反复七八次之后开始怀疑人生。不是你不会,是上下文切换的成本被严重低估了。 microsoft-docs 这个 Smithery Skill 要解决的就是这件事。它本质上是一套让 AI Agent 直接查询微软官方文档的"管道系统",不依赖你的搜索引擎技巧,也不依赖你记…- 1.1k
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codebase-memory-mcp:2026 年最”反常识”的 AI 工具
如果你用过 Claude Code 或 Cursor 改一个没见过的中型项目,你一定经历过这个场景:Agent 开始疯狂 grep,打开十几个文件,烧掉几万 Token,最后告诉你"没找到"。不是模型笨,是它每次都在裸眼看森林,没有地图。 codebase-memory-mcp 做的事很直接:提前把整个代码库索引成一张知识图谱,Agent 查图而不是翻文件。节点是函数、类、路由…- 1k
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OpenClaw、WorkBuddy、Loop 工程:谁在火,谁有用,谁还在 Demo
今年,市场被 OpenClaw 洗了一波,数字员工的概念开始撬动人心,随后类似的 Agent 便如雨后春笋,比如 Hermes、Aipy、WorkBuddy、钉钉悟空、字节 Aily... 与 Agent 相关的专业名词也层出不穷,包括 Context Engineering、ReAct、Harness、MCP、Skills、Agent Loop... 这种多且杂的局面,把很多人搞得很慌、搞得很乱…- 1.2k
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context-mode:给 AI 编程 Agent 上”上下文减肥药”的开源项目
第一次看到 mksglu/context-mode 的 README 数据时,我的第一反应是:又一个 MCP 周边工具。 这个判断并不离谱。MCP(Model Context Protocol)从 2024 年底被 Anthropic 推出以来,GitHub 上冒出来几百个"XX MCP server"项目,列表长得能滑好几屏。大部分是套个壳、暴露几个 API、然后等用户给它贡…- 859
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接上企查查 MCP,AI 工作搭子 QoderWork 把企业尽调自动化了
很多职场人有一个隐形的时间黑洞——不是开会,不是写方案,而是给一家公司做尽调。 拜访客户前要查,签合同前要查,引入供应商前要查,谈合作前还要查。每次都要打开好几个网站/应用,翻完工商翻司法,查完舆情查知产……信息分散,汇总全靠人工。 现在这件事,可以交给 AI 来做。 QoderWork,你的本地运行、自主规划、安全可控的AI工作搭子。描述需求,自动执行,直接交付结果。 在 QoderWork 上…- 1.2k
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钉钉、飞书集体转向 CLI,MCP 已死、GUI 要出局了?
最近经常听到的两句话是: MCP 已死,CLI 才是王道; 如果你的系统还在 GUI 上打转,没有跟进 CLI,那么你将被淘汰; 这两句话并不是空穴来风,因为喷 MCP 的人是一些大佬,比如 YC 的 CEO、Perplexity 的 CTO; 然后就是无论钉钉还是飞书,都在进行全面的 CLI 转型: 但这两句话却需要分开理解,关于 MCP 与 CLI 的选择是工程问题、关于 CLI 和 GUI …- 1k
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告别“伪智能”代码:用 Spec + RAG 打造真正懂你的AI程序员
引言:AI Coding 提升代码质量的关键 ——知识库的深度建设 在当前 AI Coding 快速普及的背景下,业界普遍面临一个核心矛盾:模型“能写” ≠ “写得对”。尤其在高频迭代、强业务耦合的场景中,代码的正确性、可维护性和一致性远比“能生成”更重要。 要突破这一瓶颈,关键在于让 AI 不仅“会写”,更要“懂上下文”——即深刻理解特定项目的技术契约、业务语义与工程惯例。为此,我们提出构建一…- 30
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MCP:AI世界的”USB接口”
你有没有这种感觉 AI工具越来越多,但每个工具都要单独配置、单独连接、单独管理。 用Cursor要配一遍,用Claude要配一遍,用国产AI又要配一遍…… 好不容易配好了,换个工具又要重来一遍。 这种痛苦,终于有人来解决了。 一句话理解 MCP = Model Context Protocol,模型上下文协议 —— 它的目标,是做AI世界的"USB接口"。 简单说:以前AI连接…- 1k
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带你实现一个Agent,从Tools、MCP到Skills(上)
盘点25年最火的两个事件,我会选择DeepSeek发布和Manus发布,市场今年是一看到这类产品就很兴奋,包括最近爆火的Agent变形产品:OpenClaw(Clawdbot→Moltbot)。 至于为什么需要Agent,他到底解决了什么问题,我们在之前的文章里面有详细介绍:《万字:Agent概述》 今天的话,我们更加务实一些,直接手把手的教大家如何做一个Agent,由此会让大家更加理解Agent…- 1.3k
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