淘特端侧模型从微调到应用的全链路实践 本文总结了淘特 App 从 3 月到 8 月在端侧模型建设上的全链路实践。为解决用户实时意图识别及云端大模型延迟与成本问题，团队选用 QWen3-0.6B 作为基础模型，通过两代数据集迭代将真机准确率提升至 80% 以上。在工程实现上，采用… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论
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作者： 淘特端侧模型从微调到应用的全链路实践 本文总结了淘特 App 从 3 月到 8 月在端侧模型建设上的全链路实践。为解决用户实时意图识别及云端大模型延迟与成本问题，团队选用 QWen3-0.6B 作为基础模型，通过两代数据集迭代将真机准确率提升至 80% 以上。在工程实现上，采用… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论
淘特端侧模型从微调到应用的全链路实践 本文总结了淘特 App 从 3 月到 8 月在端侧模型建设上的全链路实践。为解决用户实时意图识别及云端大模型延迟与成本问题，团队选用 QWen3-0.6B 作为基础模型，通过两代数据集迭代将真机准确率提升至 80% 以上。在工程实现上，采用… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论
