如何用CC Switch让Codex用上DeepSeek(及其他第三方大模型)

我目前全部Coding工作都已经迁移到Codex了,默认使用的是GPT Pro 20x订阅。

不过,CC Switch刚更新了v3.16.1版本支持了官方订阅和第三方订阅同时保留,因此今天测试了一下,效果不错,推荐给大家。

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配置步骤如下:

1.

前置条件:你已经安装了Codex的桌面端和CLI;https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/

2.

到ccswitch的Github Release下载ccSwitch最新版(目前是v3.16.1)

https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/tag/v3.16.1

找到自己机器对应的安装包,然后下载安装

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2.
安装好之后检查一下版本号是不是v3.16.1(或更高版本)
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3.
如果你已经是Codex订阅用户,这里应该已经显示了OpenAI Official的官方账号了;(ccSwitch推荐先用官方账号登录一次以保留官方auth信息)
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4.
在设置中打开“Codex应用增强:切换第三方时保留官方登录”(如果你完全没有GPT订阅,可以忽略)
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5.
回到cc Switch首页,在Codex选项下添加DeepSeek并一定要打开“本地路由”

由于DeepSeek不原生兼容Codex的请求格式(请求报错),因此cc Switch在本地做了格式转换

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6.
把大模型供应商切换到DeepSeek,然后一定要重启Codex!
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7.
重启之后,在一个项目中新建一个session,然后就能看到模型这里已经是DeepSeek V4 Flash了,并且可以切换到DeepSeek V4 Pro
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8.
跑一些不是很复杂的项目,很快很好
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其他国内大模型(KIMI/MiniMax/GLM/MiMo/etc.)的配置方法相同,不再赘述

副作用

1.
这个配置方法有个副作用:由于cc Switch拦截了配置文件,因此之前已经执行的session无法显示出来(提示“暂无对话”);
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也就是说,你如果要接着之前的session继续完成项目,就需要切回到GPT订阅环境(需关闭本地路由,否则本地路由会持续拦截Codex的请求)。

2.
另一个副作用:用不了gpt-image-2的绘图能力

总之,“Codex已经是地表最强Coding工具”基本是大多数共识了,如果你用不上GPT官方订阅的话,不妨用本文的方法配置好Codex+DeepSeek(或者KIMI K2.6/MiniMax M3 等国内大模型)跑起来~

我还是那个观点,目前国内一线大模型对绝大多数人是够用的,关键问题还是在于:你究竟想要build什么?

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