AI生图的两个重点
有小伙伴一直在催更这期的教程，原本老马是真没想写的。因为确实没啥技术含量，而且是老生常谈的东西。
首先声明，本文的标题是有点标题党的意思。因为要介绍的工具和模型，并非只有WorkBuddy和内置模型，还有其它的。
AI生图，无非两个重点，一个是提示词，一个是生图模型。随着生图模型的发展，现在提示词已经不那么关键了。
假设按二八法则划分，现在提示词只占20%，生图模型占80%。也就是说，你用了很强的模型，哪怕你提示词写得再烂，也能生成好看的图片。
搁以前的话，提示词还是很关键的，尤其你用什么Midjourney进行生图。还有一点就是，AI生成图片的提示词，是可以反推的。
比如小伙伴就是看到了老马的封面图，觉得挺不错的，挺好看的，也想生成这样的图片：
从图片反推提示词
那你就可以把图片保存下来，使用WorkBuddy上的多模态模型（多模态就是能看懂图片视频）进行反推，从而得到差不多的生成提示词。
反推的操作也很简单，把目标图片上传到WorkBuddy，选择好多模态模型，老马这里选择的多模态模型是MiniMax M3，加上一句话反推这张封面图的生成提示词，发送过去即可：
反推出来的AI生图提示词准不准确，其实也跟你选择的多模态模型能力有关系，下面是MiniMax M3反推出来的：
虽然是英文的，但你可以继续让它改成中文的提示词给你。英文提示词以前是很有必要的，因为很多生图模型对中文支持并不好，现在好多了。
老马怎样生成封面
介绍完图片的生成提示词反推，话锋一转，讲讲老马是怎样去生成自己的公众号文章封面图的。是不是也拿了别人好看的图片，去反推出来生成提示词，再进行图片生成的呢？
其实都不是，老马仅仅是写了一段大白话的提示词，甚至连一些提示词中经常用到的专业词语都没有写，不信你看：
上图中红框圈出来的，就是老马随意写的生图提示词。是不是没有任何专业词语，比如什么构图、配色、风格啥的，就很普通的自然语言。
那为什么生成的图片还能有这样的效果？答案太简单了，因为老马用的是GPT的Image2模型，目前可以说全球第一的AI生图模型。
就这么简单，没啥所谓的奥秘和技巧。image2已经超越了谷歌的NanoBanana2，成为当今的小甜甜。
模型好是好，唯一的缺点就是，使用门槛高，国内绝大部分的小伙伴也用不上。所以，老马只能把自己生成的封面图，丢给GPT，反推出专业一点的提示词模板，给到小伙伴们，用国内可以用的生图模型去生成。
一套可复用的封面提示词
是的，下面这段提示词模板，是用GPT反推原来老马生成的封面图，整理出来的。为什么说是提示词模板，就是你复制了之后，修改替换掉里面的一些关键词语，就可以生成各种自己需要的好看封面了。
PROMPT提示词
请生成一张16:9横版封面图，采用分层贴纸拼贴、立体纸艺海报、撕纸拼贴的设计风格。封面标题为“【标题】”，标题必须完整准确显示，除了标题之外不要出现任何其他文字。标题要超大、醒目、有创意字体设计，具有强烈视觉冲击力，适合短视频封面阅读。
画面中加入明显的【IP形象】，并让它以【IP动作/表情】的方式与主题互动。围绕主题加入【主题元素】，所有元素都采用贴纸、纸片、卡片、剪贴模块的方式呈现，具有明显前后层次和立体阴影。整体构图强调标题为第一视觉中心，IP为第二视觉中心，背景采用【背景风格】，配色使用【主色】、【辅助色】、【强调色】，并加入撕纸边缘、贴纸白边、纸张纹理、胶带、手绘箭头、半调网点、笔刷痕迹等细节。
整体效果要具有高点击率、商业感、潮流杂志感和强封面感。
你只需把上面提示词中【】的文字，替换成自己要的词语或者描述的句子就行了。额外说明一下，这种封面图的风格是固定的，
采用分层贴纸拼贴、立体纸艺海报、撕纸拼贴的设计风格。
因为小伙伴们是看到老马的公众号文章封面图是这样的风格，觉得这种风格好看，想要知道这种风格的图片怎么生成，所以老马就固定下来这种风格。
如果你要修改成自己喜欢的风格，那就去改动对应的提示词就行。废话有点多啰嗦了，接下来最重要的是去选择生图模型。
国内模型效果对比
就国内来说，可以直接使用免费AI生图，且效果还不错的，主要就是字节（豆包）的Seedream5.0，以及千问的Qwen-image3.0了。
当然，千问还有其它的开源模型，比如Z-image啥的，这里就不一一介绍了，只选择目前最新最强的image3.0。
那有小伙伴就会问了，WorkBuddy生成图片的效果咋样？只能说，比上面两个差点，因为WorkBuddy内置的生图模型是腾讯混元的hunyuan-image-v3.0-art。
老马使用上面的提示词，用WorkBuddy生成了一张封面图，大家看看效果就知道了，跟老马用GPT的image2生成的，差距有多少：
所以还是算了吧，你可以优先考虑选择用豆包和千问去生成。下面是同样的提示词，在豆包上选择Seedream 5.0 Lite生成的效果：
接下来是千问的生成效果，千问有一点需要提醒的，它的网页版不能选择image3.0模型，之前是可以的。所以你可以用千问的APP去选择生成，效果如下：
最后的选择建议
剩下的就没什么好讲的了，不过有些小伙伴可能有中转站或者其它设计Agent平台的渠道，可以用到GPT的image2模型，或者谷歌gemini的NanoBanana 2模型的，那肯定是推荐用这两个。
没有这个条件的小伙伴，就老老实实用豆包跟千问吧，说实话，效果也是不差的。实在觉得难看，多对话聊天几句，让模型去优化修改就行了。
好了，以上就是今天的分享。有任何问题和需求，请在评论区留言，回见！
本文由作者@马佳彬，授权发布于平台，未经许可禁止转载。