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examples-auto-run ：OpenAI 把执行权从 Agent 手里收走了
Smithery 上挂着一条叫 openai/examples-auto-run 的技能，一句话描述是“用自动模式跑 Python 示例，带日志、重跑助手和后台控制”。抓取时它的热度是 18,848，安装数只有 24。这个比例本身就说明问题：围观的人多，真装的人几乎没有，因为它压根不是给外部用户准备的，它是 OpenAI 用来维护自家 Agents SDK 仓库的内部工具，只是被放到了公开目录里。…- 1.2k
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refactor Skill ：别再让 AI 重写你的代码了，先看 GitHub 怎么约束它
让 AI 重构代码，最常见的翻车方式不是改错，是改多了。你让它清理一下某个函数，它顺手换了命名风格，调了依赖顺序，把你写惯的那段写法替换成它更喜欢的写法。功能看着还在，diff 却有四百行，你盯着屏幕不敢点合并。 问题不在模型能力，在指令缺约束。github/awesome-copilot 仓库里有个叫 refactor 的 Skill，只解决这一件事。skills.sh 注册表给到的累计安装是 …- 1.2k
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list-npm-package-content ：别把 Skill 写成操作手册，把它写成脚本
发 npm 包最难受的时刻不是 CI 变红。是包已经推上 registry，才有人发现 dist 里少了个入口文件，或者 src 下的测试快照跟着一起传上去了。版本号一旦占用就永远不能复用，你能做的只有再发一个 patch 去补救，而已经装了坏版本的人不会自动回来。 Vercel 的 AI SDK 仓库里有个东西专门治这个。它叫 list-npm-package-content，是一个 Agent…- 1.3k
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frontend-design ：从“别用 Inter”到“别像 AI”，一次 Prompt 设计思路的换代
有一个数字挺说明问题的。skills.sh 全站榜单上，frontend-design 排在第四位，累计安装 82.9 万次。前三名被 vercel-labs 和 mattpocock 两家包了，榜首的 find-skills 自己就有 320 万。frontend-design 是 Anthropic 官方仓库 anthropics/skills 里唯一挤进前十的东西，那个仓库现在 17.2 万…- 1k
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I-have-adhd ：让 AI 先给答案再说话，这个开源项目把这件事做成了军规
你问 AI 怎么修一个鉴权报错，它先来一句"Great question"，然后开始分析你的中间件、Token 校验、Cookie 处理，一大段铺垫之后才在角落里提到"可能要在 src/auth.ts 改几行"。这个场景我太熟了，几乎每个用过编码助手的人都遇到过：答案明明存在，却被埋在一团语言废雾里。 对注意力本身就稀缺的人来说，这种回答方式等于慢性消耗。你…- 1.3k
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一个 Skill.md 拿下 1.8 万星，这个 GitHub 项目让 AI 先说重点。
i-have-adhd 在 GitHub 收获了超过 1.8 万个 Star 。 这个开源里最重要的内容，是一份约束 AI 如何回答问题的 SKILL.md。 没有其它花里胡哨的东西，就做了一件事：把 AI 的回答顺序重新规定了一遍。 答案放在前面，操作步骤编好号，已完成的进度要明说，最后只留一个可以立刻执行的动作。 那些多余的废话，统统删掉。装上它以后，Agent 不再绕弯，开始把重点说清楚。 …- 1k
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Make-skill-template：十分钟搭出一个 Copilot Agent Skill
做 AI 技能开发的人最近应该都感受到了一个趋势：Agent Skills 正在变成新的"基础设施"。26 个主流 AI 编程助手全部支持同一个 SKILL.md 文件格式，包括 GitHub Copilot、Claude Code、Cursor 和 WorkBuddy。这件事的影响比表面看起来大得多，它意味着你写一次 Skill，可以跑在二十几个不同的 Agent 上。 但问…- 1.2k
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skill-writer ：Claude Code 生态最被低估的 Skill 基础设施
你是不是也写过 SKILL.md？打开编辑器，盯着空白的 YAML frontmatter，卡在 description 那一行不知道该怎么写。写短了怕 Claude 不识别，写长了怕触发不了。看起来只是一段 YAML 的事，真正动手才发现坑比预想中多。 skill-writer 就是专门解决这个问题的。它本身是一个 Claude Code Skill，托管在 Smithery 平台上，定位明确到…- 1.1k
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