一共206篇文章
专题：第2期
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WorkBuddy实测：AI做的PPT能改，还能变身演讲台
AI 做演示文稿，生成出来的东西到底能不能直接用？ 这次给 WorkBuddy 装上两个 GitHub 开源 Skill，分别做了一份电商季度经营复盘。 一个直接生成可编辑的 PowerPoint，另一个把演示文稿变成了可以翻页、同步观众屏的网页。 两种玩法，直接看成品。 01PPT-Master：直接生成可编辑PPT 排名不分先后，先看：PPT-Master。 它直接生成标准 PPTX 文件，可…...- 38
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Hallmark：一半篇幅在教 AI 不许做什么
想让 AI 把页面做得像有人设计过，直觉是给它更多资料、更好的提示词、更多示例。Hallmark 反过来做。它最厚的文件是一份写着 88 条编号规则的清单，其中 39 条一条都不许破，26 条只记录不拦路，剩下的部分才谈美。 项目 2026 年 4 月 27 日建仓，MIT 协议，出自 Together AI 的人，README 第一行写着给 Claude Code、Codex、Cursor、Op…...- 3.8k
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Example：一份九十行的说明书，决定了你写 Skill 的第一印象
你在 Claude Code 里问一句 skill 该怎么写，它大概率会甩给你一个叫 example-skill 的东西。名字起得毫无想象空间，内容更没什么想象空间：一个文件，九十来行，三条 frontmatter，几段骨架说明，完事。 这东西挂在 Smithery 上，署名 anthropics，带官方认证章，安装量 19。19 这个数字摆在那堆动辄几万次安装的 MCP 服务器旁边，基本等于零。…...- 3.4k
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Claude-md-improver：六张打分表，把项目记忆从玄学变成工程
CLAUDE.md 的问题从来不是写不出来，是写出来之后没人管。三个月前记下的构建命令，现在跑不通；目录结构换过两轮，文件里还指着已经拆掉的 src/lib。Claude 每次进这个仓库都把它当真理读，读一次错一次。 这类文件的失效方式特别阴。代码写错会红，测试挂会有栈，CLAUDE.md 写错不会有任何提示。模型照着过期路径去找文件，找不到就自己猜，猜偏了你只觉得它今天有点笨，很少会想到去翻那个…...- 3.7k
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Claude-automation-recommender：新手最该装的 Claude Code 配置顾问
你刚装好 Claude Code，打开一个项目，然后愣住了。文档里一口气甩出 Hooks、Skills、Subagents 等五类扩展机制，每种都说是刚需。到底该先配哪个，大多数人靠刷社区帖子盲猜。 这个困境其实挺普遍的。Claude Code 的强大恰恰来自这套可扩展体系，但新手最缺的不是功能列表，而是判断自己的项目到底该上哪几样。Anthropic 自己出的 claude-automation…...- 3.4k
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Netlify-Deploy：一个 SKILL.md 如何接管你的 Netlify 上线流程
你写完一个前端项目，下一步就是把它扔到网上。听起来不复杂，真做起来却总卡在几个不起眼的地方： 登录态过期，又得重新走一遍授权 站点没 link，部署命令压根找不到目标 预览部署和生产部署搞混，把半成品推上了线 构建目录填错，发上去的是一个空壳 用 AI 编程助手改代码时，如果它不熟悉 Netlify CLI 的套路，反而会在鉴权和 link 上反复栽跟头。 netlify-deploy 就是 Op…...- 3.3k
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Ip-as-logo：给图像模型上复杂度预算
你让 AI 画个品牌吉祥物，它大概率还你一个居中的对称玩意儿，带点图标味。圆脸，正面，端端正正摆在画面中间，四周留一圈等宽留白。这不是模型笨，是 logo 这个词自带一坨强先验：要居中，要对称，要徽章化，最好再来点文字。模型读到这个词，就把默认答案搬出来了。 ip-as-logo 是 GitHub 用户 s1dashu 放出来的紧凑 Agent Skill，专治这件事。全部家当是一个 SKILL.…...- 3.1k
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Vercel-Deplo：一个禁止 Agent 复查部署结果的 Skill
你让 Agent 部署一下，它回你一个链接。这句指令里藏了一堆没说出口的前提。人有账号，人清楚自己在哪个仓库，人默认部署出来的东西挂在预览环境而不是线上。Agent 一个都不知道，它手上只有一句指令和一堆工具。 vercel-deploy 是 openai/skills 仓库 curated 目录下的一个 Skill，在 Smithery 上归到 DevOps 分类，页面显示 7,309 星、17…...- 3.5k
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Render-deploy：OpenAI 官方给部署这件事装了三道闸门
部署类任务里，Agent 最贵的失败模式不是敲错命令，是在前提根本不成立的时候一路往下跑。它不知道你的仓库有没有 Git remote，不知道你要的是单服务还是带数据库的一整套，也不知道 Render 的 MCP 有没有配好，就开始生成配置或者调 API。跑到一半才发现前面少了个东西，前面所有产出全部作废。 OpenAI 在 openai/skills 仓库的 .curated/render-de…...- 3.6k
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cloudflare-deploy ：决策树才是产品
前几篇拆过 OpenAI 在 Smithery 上放出的几个小技能，都是几百行脚本配一份契约文档的路子。这次点开 openai/cloudflare-deploy，第一反应是尺寸不对。一份七百三十多词的 SKILL.md，背后挂着六十来个参考目录，比例失衡得有点离谱。 Cloudflare 的产品线是出了名的散。光"运行代码"这一个需求，无服务器函数就有 Workers 和 P…...- 1.4k
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openai-docs ：OpenAI 给 Codex 装了个文档路由器，查不到就让它闭嘴
Agent 回答 API 问题最典型的翻车方式不是答错，是答得特别流畅。参数名、必填字段、默认值全都编得像真的，你照着改半天才发现在某个版本早就变了。模型的记忆是一张快照，OpenAI 的接口是按周在动的，这两个时间尺度对不上，出错是必然的。 OpenAI 自己放了个 skill 专门治这件事，叫 openai-docs，位置在 openai/skills 仓库的 curated 目录下。名字看着…...- 1.4k
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yeet ：一句命令跑完提交到开 PR，OpenAI 是怎么收口的
改完一堆代码，你跟 Agent 说帮我提交一下再开个 PR。它回你一句已提交，你打开 GitHub 才发现分支直接建在了 main 上，commit message 写成 update files，PR 描述是把 diff 原样复述一遍，而这已经是同一天里它开的第三个 PR。 问题不在模型能力。你给的是一个意图，中间那串状态判断全靠它猜，猜错一步整条链路就歪了。openai/skills 这个仓库…...- 1.3k
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